AWS Cloud Data Science (Pre Sales)

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
• Realizar a análise técnica da demanda levantada pela equipe comercial;
• Utilizar as ferramentas internas para aprofundamento de detalhes técnicos do projeto;
• Realizar o desenho do projeto de nuvem por meio de reuniões/interações com o cliente;
• Fazer a precificação do projeto por meio de ferramentas internas;
• Recomendar ferramentas técnicas mais adequadas a depender da indústria do cliente;
• Arquitetar e realizar provas de conceito (POC) para garantir a segurança em Machine Learning e Big data.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
• Inglês para leitura técnica
• Profissional Pleno com habilidade em desenho e desenvolvimento de soluções de ML/IA
• Capacidade técnica para a análise, interpretação e desenho completo de soluções para as demandas identificadas em clientes dos mais variados ramos de atividade, incluso precificação
• Conhecimento de modelagem, provisionamento e gerenciamento recursos da AWS de infraestrutura e conhecimentos de SQL e bancos de dados novos sistemas.
• Conhecimento em serviços em nuvem e conceitos de arquitetura em nuvem
• Conhecimento em segurança digital e redes (em nuvem ou on-premises)
• Experiência em consultoria de serviços técnicos (em nuvem ou on-premises)
• Experiência em análise de requisitos e modelagem de soluções, incluindo desenho de arquitetura
• Boa desenvoltura para conduzir reuniões técnicas e dialogar com clientes
• Arquitetar e desenvolver modelos de ML/IA apropriados para atender as necessidades do cliente;
• Modelar a arquitetura de data lakes e data warehouses;
• Desenvolver ferramentas de ingestão, transformação e análise de dados de fontes diversas;
• Alta competência em Python, incluindo experiência com pelo menos as seguintes bibliotecas:
• PyTorch ou Tensorflow/Keras;
• Pandas;
• Numpy;
• Scikit-learn;
• Conhecimento robusto sobre modelos de aprendizado de máquina;
• Conhecimento de MLOps
• Conhecimento das ferramentas de dados e Machine Learning da AWS, como:
• Lambda;
• Forecast;
• SageMaker;
• S3;
• Glue;
• Athena;
• Redshift;
• DynamoDB;
• QuickSight;
• Kinesis;
• RDS;
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Diferenciais:
• Experiência com os principais serviços AWS;
• Experiência com precificações diversas e análise de preços
• Experiência com Spark/PySpark
• Experiência com Hadoop/Hive
• Experiência com processamento eficiente de dados
• Conhecimentos de containers (Docker e/ou Kubernetes) e microsserviços
• Certificações Oficiais AWS
• Inglês avançado / fluente para conversação
Formação superior
• Ciência da Computação ou Análise e Desenvolvimento de Sistemas
• Ciência ou Engenharia de Dados
• Machine Learning / Inteligência Artificial
• Administração de Empresas com ênfase em Tecnologia/TI