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Descrição
Sobre a oportunidade
Buscamos um(a) Coordenador(a) Engenheiro(a) de Dados, com forte atuação técnica em Databricks e sólida experiência em qualidade e governança de dados, para liderar técnica e operacionalmente um time de Engenharia de Dados.
Esse(a) profissional será responsável por planejar, acompanhar e garantir a excelência das entregas, assegurando qualidade, governança, performance e aderência aos padrões corporativos, atuando como referência técnica para o time.
Principais Responsabilidades
Atuar na coordenação técnica e operacional do time de Engenharia de Dados, garantindo prazos, qualidade e performance;
Assegurar a adoção de boas práticas de engenharia de dados, eficiência e conformidade com a arquitetura definida;
Acompanhar e reportar o andamento das demandas via Jira, garantindo visibilidade e controle das entregas;
Promover qualidade e governança de dados, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência das informações;
Apoiar tecnicamente o time em decisões de arquitetura, modelagem, performance e escalabilidade;
Avaliar e validar pipelines de dados, mesmo sem atuação direta no desenvolvimento;
Realizar gestão de prioridades, delegação de tarefas e acompanhamento contínuo das entregas;
Estimular o desenvolvimento técnico e profissional da equipe, promovendo um ambiente colaborativo e de alto desempenho;
Identificar oportunidades de melhoria em processos, ferramentas e práticas operacionais
Buscamos um(a) Coordenador(a) Engenheiro(a) de Dados, com forte atuação técnica em Databricks e sólida experiência em qualidade e governança de dados, para liderar técnica e operacionalmente um time de Engenharia de Dados.
Esse(a) profissional será responsável por planejar, acompanhar e garantir a excelência das entregas, assegurando qualidade, governança, performance e aderência aos padrões corporativos, atuando como referência técnica para o time.
Principais Responsabilidades
Atuar na coordenação técnica e operacional do time de Engenharia de Dados, garantindo prazos, qualidade e performance;
Assegurar a adoção de boas práticas de engenharia de dados, eficiência e conformidade com a arquitetura definida;
Acompanhar e reportar o andamento das demandas via Jira, garantindo visibilidade e controle das entregas;
Promover qualidade e governança de dados, assegurando integridade, rastreabilidade e consistência das informações;
Apoiar tecnicamente o time em decisões de arquitetura, modelagem, performance e escalabilidade;
Avaliar e validar pipelines de dados, mesmo sem atuação direta no desenvolvimento;
Realizar gestão de prioridades, delegação de tarefas e acompanhamento contínuo das entregas;
Estimular o desenvolvimento técnico e profissional da equipe, promovendo um ambiente colaborativo e de alto desempenho;
Identificar oportunidades de melhoria em processos, ferramentas e práticas operacionais
Requisitos
Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados com atuação em coordenação ou liderança técnica;
Vivência sólida com Databricks, PySpark, Delta Lake e SQL;
Experiência em avaliação, validação e governança de pipelines de dados;
Experiência com Jira e metodologias ágeis;
Habilidade em liderança técnica, comunicação assertiva e gestão de performance;
Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.
Diferenciais
Experiência com observabilidade e monitoramento de dados;
Vivência em projetos corporativos de grande escala;
Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Vivência sólida com Databricks, PySpark, Delta Lake e SQL;
Experiência em avaliação, validação e governança de pipelines de dados;
Experiência com Jira e metodologias ágeis;
Habilidade em liderança técnica, comunicação assertiva e gestão de performance;
Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.
Diferenciais
Experiência com observabilidade e monitoramento de dados;
Vivência em projetos corporativos de grande escala;
Experiência em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Área: Dados
Plataforma: Jira
Especialidade: ETL
Nível: Senior
Inglês Desejável.
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
Alocação: 4Solution Group
Modelo de trabalho: Híbrido – mínimo de 1 dia presencial em Campinas/SP (mandatório)
Modelo de trabalho: Híbrido – mínimo de 1 dia presencial em Campinas/SP (mandatório)
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