Contato
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
16/12/2024 | 1 Vaga
Descrição
Entendemos que para essa evolução, é necessário o conhecimento em:
· Criação e manutenção de workflows automatizados;
· Kubeflow, Airflow ou similares;
· MLflow, DVC ou outras tecnologias de versionamento;
· AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning), ou GCP (Vertex AI);
· Técnicas de monitoramento de performance, drift de modelos e retreino;
· Python e R;
· frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Se você conhece ou deseja aprendizado em metodologias ágeis; conhecimento de sistemas de CI/CD aplicados a ML; habilidade de comunicação para atuar em equipes multidisciplinares será uma grande diferencial para a oportunidade.
· Criação e manutenção de workflows automatizados;
· Kubeflow, Airflow ou similares;
· MLflow, DVC ou outras tecnologias de versionamento;
· AWS (SageMaker), Azure (Machine Learning), ou GCP (Vertex AI);
· Técnicas de monitoramento de performance, drift de modelos e retreino;
· Python e R;
· frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Se você conhece ou deseja aprendizado em metodologias ágeis; conhecimento de sistemas de CI/CD aplicados a ML; habilidade de comunicação para atuar em equipes multidisciplinares será uma grande diferencial para a oportunidade.
Requisitos
MLOPS
Área: Sistemas
Plataforma: Cloud
Especialidade: DevOps
Nível: Pleno
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