Engenheiro de Machine Learning (ML Engineer)
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
Profissional especializado em dados, cuja função principal é pesquisar, desenvolver, implementar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção. Garantir que os algoritmos desenvolvidos atuem de forma eficiente, escalável e autônoma em aplicações reais.
· Principal propósito de construir, treinar, versionar e realizar o deploy de modelos em produção
· Foco no Ciclo de vida do modelo de ML (MLOps), transformar dados em conhecimento e hipóteses, transformar esses modelos em produtos funcionais e escaláveis
Responsabilidades
Desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional para extração e identificação de informações em imagens e vídeos
- Feature engineering
- Treinamento e avaliação de modelos
- Deploy e monitoramento de modelos
- Versionamento (dados, código, modelos)
- Automação de pipelines de ML
- Modelos de ML em produção (APIs, batch, streaming)
Prática de Aprendizado supervisionado / Não supervisionado / Deep Learning / Aprendizado por reforço (em casos específicos)
Trabalhar em conjunto com times de tecnologia e negócio para entendimento dos requisitos
Requisitos
- · Experiência em Python (bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- · Matemática e Estatística: Conhecimento sólido em álgebra linear, cálculo e probabilidade / estatística.
- · Engenharia de Dados/MLOps: Experiência com nuvem (AWS, Google Cloud ou Azure), contêineres (Docker, Kubernetes) e ferramentas de CI/CD para automação.
- · Algoritmos: Profundo conhecimento de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- · Experiência em Visão computacional
- . Conhecimento em técnicas de processamento e análise de imagens
- Experiência em desenvolvimento de software com uso de tecnologias MLflow, Kubeflow, SageMaker, Docker, Kubernetes.
- Familiaridade com linguagens como Java ou R;
- Experiência em Institutos de Tecnologia e atuação em projetos ágeis;
- Idioma: Inglês Intermediário (leitura e escrita).
Formação Acadêmica
- · Ciência da Computação, Engenharia, Matemática Aplicada, IA
Benefícios
- Plano de saúde
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