Engenheiro de IA - Rio de Janeiro

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de IA avançados utilizando redes neurais.

Treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para diversas aplicações empresariais.

Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de IA em sistemas existentes.

Analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para orientar a tomada de decisões.

• Manter-se atualizado com as últimas tendências/avanços em IA e Machine Learning.

Realizar validações rigorosas para garantir a precisão e eficácia dos modelos desenvolvidos.

Requisitos

Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de redes neurais em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou similares;

• Proeficiência em linguagens de programação como Python ou Typescript;

Conhecimento em ferramentas de análise de dados, como Numpy, Pandas, Scipy e Matplotlib;

• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL (PostgreSQL ou MySQL e MongoDB);

Conhecimentos em Natural Language Processing (NLP), LLMs, sistemas de RAG e frameworks como Langchain ou LlamaIndex;

Conhecimentos em visão computacional utilizando bibliotecas como OpenCV ou Scikit-image;

Conhecimento na criação de APIs restful utilizando ferramentas como FastAPI ou Next.js;

• Experiência com versionamento de código com Git e Github;

Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelentes habilidades de comunicação;

• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Conhecimento de Inglês nível intermediário (C1 de acordo com o teste TOEFL);

Diferenciais

Experiência com big data e ferramentas de análise de dados, como Spark, Dask ou Polars;

• Experiencia como desenvolvedor frontend utilizando ferramentas como React.js;

Conhecimento de orquestradores de pipelines (DAGs), como Airflow, Dagster ou Prefect;

• Conhecimentos em plataformas cloud como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Vivência com projetos .NET;

Conhecimento de Clean Code, Clean Architecture e testes (unitários e de integração) com Pytest;

• Conhecimento em arquitetura Data lakehouse (Delta Lake ou Apache Iceberg);
• Experiência com práticas de DevOps, como configuração de pipelines de CI/CD;
• Experiência em ferramentas de infraestrutura, como Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em metodologias ágeis de desenvolvimento (Scrum/Kanban);