Engenheiro de Dados Júnior

<p>Já pensou em fazer parte de uma empresa que é referência em TI, impulsionando a inovação e transformando o mercado desde 2001?</p>
<p>Venha para a Qualificar TI!</p>
<p>Sobre Nós:</p>
<p>Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.</p>
<p><strong>O Que Buscamos:</strong></p>
<p>Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:</p>
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<li>Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.</li>
<li>Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.</li>
<li>Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.</li>
<li>Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.</li>
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<p><strong>Por Que Trabalhar na Qualificar TI?</strong></p>
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<li><strong>Ambiente Inovador:</strong> Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.</li>
<li><strong>Desenvolvimento Contínuo</strong>: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer profissionalmente.</li>
<li><strong>Impacto Real: </strong>Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.</li>
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<p><strong>Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!</strong></p>
<p><strong>No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?</strong></p>
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<li><strong>Transformação e carga de dados:</strong> Implementar softwares para captura, extração, transformação e carga de dados estruturados e não estruturados.</li>
<li><strong>Modelagem e metadados:</strong> Modelar e registrar metadados para fomentar a ciência de dados e o desenvolvimento de soluções de inteligência.</li>
<li><strong>Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados.</strong></li>
<li>Alinhar arquiteturas com os requisitos do negócio.</li>
<li>Cuidar da aquisição e integração de dados.</li>
<li>Desenvolver processos para conjuntos de dados com eficiência e qualidade.</li>
<li>Usar linguagens de programação e ferramentas especializadas para análise e manipulação de dados.</li>
<li>Identificar formas de melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados.</li>
<li>Realizar pesquisas para responder a questões industriais e de negócios.</li>
<li>Utilizar grandes volumes de dados para resolver problemas reais de negócio.</li>
<li>Implantar programas analíticos avançados, Machine Learning e métodos estatísticos.</li>
<li>Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva.</li>
<li>Descobrir padrões ocultos e gerar insights valiosos.</li>
<li>Utilizar dados para identificar e automatizar tarefas repetitivas.</li>
<li>Entregar atualizações e resultados analíticos para as partes interessadas.</li>
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<p><strong>Outros desafios importantes incluem:</strong></p>
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<li><strong>Gestão de dados:</strong> Planejar, mapear, analisar, organizar, integrar e controlar dados corporativos, garantindo autenticidade, precisão, segurança e acessibilidade.</li>
<li><strong>Otimização de soluções:</strong> Realizar tuning de algoritmos, soluções e consultas para melhor performance.</li>
<li><strong>Qualidade de dados:</strong> Analisar a qualidade dos ativos de dados, definir indicadores e implementar processos de gestão da qualidade.</li>
<li><strong>Monitoramento e diagnóstico:</strong> Acompanhar o ciclo de vida dos dados e avaliar a conformidade na sua utilização.</li>
<li><strong>Consulta e análise de dados:</strong> Desenvolver análises que transformem dados em insights estratégicos para a instituição.</li>
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<p><strong>Esses são os pontos principais qu