Engenheiro de Dados

Sobre a vaga
A empresa está em um momento importante de consolidação e maturidade dos dados. Hoje, o grupo possui diferentes unidades de negócio, cada uma fornecendo dados de formas distintas, bancos como MySQL, Oracle e outras fontes, principalmente com informações financeiras.
O objetivo dessa contratação é trazer um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior, com domínio em Databricks, para estruturar esse ecossistema: organizar, integrar, padronizar e garantir qualidade dos dados, criando uma base sólida para análises, BI e decisões estratégicas no futuro.
Esse profissional entra com papel estruturante e de referência técnica para o time.

Responsabilidades
Estruturar pipelines de dados usando Databricks
Desenvolver e manter processos de ETL / ELT, desde a ingestão até a consolidação
Integrar dados vindos de múltiplas fontes e bancos (MySQL, Oracle, etc.)
Atuar fortemente em data quality, limpeza, padronização e consistência dos dados
Consolidar bases financeiras de diferentes unidades de negócio
Preparar os dados para consumo futuro por ferramentas de BI e Analytics
Apoiar definições de arquitetura e melhores estratégias de dados
Atuar como referência técnica e mentor para o time
Contribuir com análises voltadas à performance e eficiência do negócio

Requisitos Técnicos (Obrigatórios)
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior
Domínio de Databricks (essencial)
Forte conhecimento em modelagem e conceitos de banco de dados
Experiência com múltiplas fontes de dados (MySQL, Oracle, entre outras)
Vivência com ETL / ELT, integração e consolidação de dados
Conhecimento em data quality e governança de dados
Experiência com dados financeiros é um grande diferencial
Capacidade de pensar arquitetura e não apenas executar tarefas

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior
Domínio de Databricks (essencial)
Forte conhecimento em modelagem e conceitos de banco de dados
Experiência com múltiplas fontes de dados (MySQL, Oracle, entre outras)
Vivência com ETL / ELT, integração e consolidação de dados
Conhecimento em data quality e governança de dados
Experiência com dados financeiros é um grande diferencial
Capacidade de pensar arquitetura e não apenas executar tarefas