Engenheiro de Dados

Se você é apaixonado(a) por dados e busca um ambiente colaborativo, com desafios reais de escala e transformação digital, essa oportunidade é para você!

🔍 Requisitos Essenciais (Obrigatórios):
Experiência sólida com Databricks e Databricks SQL Warehouse.
Proficiência no desenvolvimento de pipelines de dados com PySpark.
Vivência em projetar, desenvolver e otimizar jobs de Spark (Batch & Streaming).
Experiência com Kafka (Confluent) para ingestão e processamento de dados em tempo real.
Domínio em Modelagem Relacional e Dimensional (incluindo Data Marts) e documentação (book de variáveis).
Experiência com bancos legados e modernos: Netezza (MPP), IBM Db2 e SQL Server.
Ingestão de dados.
Vivência em projetos em AWS (armazenamento e computação).
⭐ Diferenciais que farão você se destacar:
Experiência com virtualização de dados, especialmente Denodo.
Vivência com CI/CD de pipelines (Git, versionamento e orquestração).
Participação em projetos envolvendo pipelines para alimentação de modelos de Machine Learning (MLOps).
Experiência em arquitetura Data Lakehouse (camadas Bronze, Silver, Gold).
Conhecimento em Change Data Capture (CDC) e replicação near real‑time.
Conhecimento em R e SAS.

Contratação: 100% CLT + Benefícios