Engenheiro de Dados
30 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada há 17 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Missão do Cargo:
Ser a referência técnica da área de Dados — garantindo estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas de dados (AWS + GCP), liderando a evolução da arquitetura e capacitando o time para que a operação se torne previsível e automatizada.
✅ Responsabilidades Principais
• Ser o guardião técnico da arquitetura de dados (Airflow, Airbyte, Spark/PySpark, Kubernetes/EKS, EMR, S3/Lake, Redshift, BigQuery, DataFlow).
• Liderar a refatoração do pipeline crítico de fechamento (CMRR / RH + DP) para um modelo mais modular, automatizado e observável.
• Estabelecer padrões de desenvolvimento, versionamento e testes (Git, ambientes DEV/STG/PRD, CI/CD, Data Quality, Linhagem).
• Apoiar na governança dos múltiplos datalakes e warehouses, reduzindo duplicidade de ingestões e promovendo reutilização de camadas.
• Ser referência e mentorar o time atual (Analytics Engineers, DataOps e Estagiários), elevando o nível técnico geral.
• Atuar próximo ao negócio quando necessário, entendendo regras de cálculo e garantindo confiabilidade dos números.
Ser a referência técnica da área de Dados — garantindo estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas de dados (AWS + GCP), liderando a evolução da arquitetura e capacitando o time para que a operação se torne previsível e automatizada.
✅ Responsabilidades Principais
• Ser o guardião técnico da arquitetura de dados (Airflow, Airbyte, Spark/PySpark, Kubernetes/EKS, EMR, S3/Lake, Redshift, BigQuery, DataFlow).
• Liderar a refatoração do pipeline crítico de fechamento (CMRR / RH + DP) para um modelo mais modular, automatizado e observável.
• Estabelecer padrões de desenvolvimento, versionamento e testes (Git, ambientes DEV/STG/PRD, CI/CD, Data Quality, Linhagem).
• Apoiar na governança dos múltiplos datalakes e warehouses, reduzindo duplicidade de ingestões e promovendo reutilização de camadas.
• Ser referência e mentorar o time atual (Analytics Engineers, DataOps e Estagiários), elevando o nível técnico geral.
• Atuar próximo ao negócio quando necessário, entendendo regras de cálculo e garantindo confiabilidade dos números.
Área Tecnologias
Ingestão & Orquestração Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, ScheduledQueries
Processamento distribuído PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável)
Cloud & Infra AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer)
Infra as Code / DevOps Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD
Data Quality & Linhagem Great Expectations, DataHub ou equivalente
Governança & Segurança IAM, VPN, segregação de ambientes/staging
Ingestão & Orquestração Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, ScheduledQueries
Processamento distribuído PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável)
Cloud & Infra AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer)
Infra as Code / DevOps Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD
Data Quality & Linhagem Great Expectations, DataHub ou equivalente
Governança & Segurança IAM, VPN, segregação de ambientes/staging
Nível: Pleno
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