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21/02/2025 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
- Trabalhar com arquiteturas baseadas em serviços para garantir a confiabilidade e performance dos dados.
- Criar e otimizar consultas e transformações de dados para suportar análises e decisões estratégicas.
- Implementar e monitorar soluções na AWS, garantindo segurança e eficiência.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados e governança
Diferenciais:
- Experiência com Spark e/ou Kafka.
- Certificações AWS ou em Engenharia de Dados.
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
- Trabalhar com arquiteturas baseadas em serviços para garantir a confiabilidade e performance dos dados.
- Criar e otimizar consultas e transformações de dados para suportar análises e decisões estratégicas.
- Implementar e monitorar soluções na AWS, garantindo segurança e eficiência.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades de dados e propor soluções técnicas adequadas.
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados e governança
Diferenciais:
- Experiência com Spark e/ou Kafka.
- Certificações AWS ou em Engenharia de Dados.
Requisitos
- Experiência sólida com Python para manipulação e processamento de dados.
- Conhecimento em AWS (S3, Lambda, Glue, RDS, EMR e outros).
- Familiaridade com arquitetura orientada a serviços (APIs, microserviços, event-driven architecture).
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais e sólidos conhecimentos de SQL.
- Habilidade para trabalhar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
- Conhecimento em AWS (S3, Lambda, Glue, RDS, EMR e outros).
- Familiaridade com arquitetura orientada a serviços (APIs, microserviços, event-driven architecture).
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais e sólidos conhecimentos de SQL.
- Habilidade para trabalhar com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Boa comunicação e trabalho em equipe.
Analista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: ETL
Nível: Pleno
Contratação CLT.
A Empresa e Benefícios
Contratação CLT
Atuação 100% Remoto
Duração prevista: 6 meses, com chance de prorrogação
Atuação 100% Remoto
Duração prevista: 6 meses, com chance de prorrogação
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