Cientista de Dados
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
A Infobase está contratando profissionais com o perfil de Especialista em Ciência de Dados para agregar valor ao time e suporte nas operações de clientes.
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, AI e machine learning para liderar tecnicamente projetos junto aos times de engenharia e negócios do cliente.
Responsabilidades
- Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
- Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
- Colaborar com times de Engenharia de Dados e de software, Produtos e de Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos;
- Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas;
- Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning.
- Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
- Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
- Orientar tecnicamente os demais integrantes do time;
- Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas.
Requisitos
- O que estamos buscando?
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados;
- Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
- Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
- Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
- Experiência em versionamento de código;
- Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
- Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Aprendizado constante;
- Inglês avançado (temos frequentes interações com equipes Experian de outros países);
- Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo/SP (2x na semana)
- Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas.
- Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas.
Benefícios
Não informado.
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