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Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
19/07/2024 | 1 Vaga
Descrição
? REMOTA
⚠ Mandatório inglês avançado para conversação
? Conhecimentos e Habilidades Técnicas:
• Conhecimento avançado em SQL, compreensão de bancos de dados NoSQL como MongoDB, Cassandra, etc.;
• Experiência em criar e trabalhar com diferentes níveis de abstração de modelos de dados;
• Conhecimento técnicas de normalização e desnormalização para otimização de dados;
• Experiência com DBMS como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.;
• Compreensão de como diferentes DBMSs armazenam e gerenciam dados;
• Conhecimento nas ferramentas de Modelagem de Dados: ER/Studio, IBM InfoSphere Data Architect, Microsoft Visio, Erwin Data Modeler e outras ferramentas similares;
• Conhecimento em ferramentas de ETL, como Informatica, Talend, Apache Nifi, etc.;
• Experiência em processos de integração de dados e migração;
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehousing e ferramentas como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, etc.;
• Familiaridade com tecnologias Big Data como Hadoop, Spark;
• Implementação de práticas de governança de dados;
• Experiência em garantir a qualidade e integridade dos dados.
⚠ Mandatório inglês avançado para conversação
? Conhecimentos e Habilidades Técnicas:
• Conhecimento avançado em SQL, compreensão de bancos de dados NoSQL como MongoDB, Cassandra, etc.;
• Experiência em criar e trabalhar com diferentes níveis de abstração de modelos de dados;
• Conhecimento técnicas de normalização e desnormalização para otimização de dados;
• Experiência com DBMS como Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.;
• Compreensão de como diferentes DBMSs armazenam e gerenciam dados;
• Conhecimento nas ferramentas de Modelagem de Dados: ER/Studio, IBM InfoSphere Data Architect, Microsoft Visio, Erwin Data Modeler e outras ferramentas similares;
• Conhecimento em ferramentas de ETL, como Informatica, Talend, Apache Nifi, etc.;
• Experiência em processos de integração de dados e migração;
• Conhecimento em arquiteturas de Data Warehousing e ferramentas como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, etc.;
• Familiaridade com tecnologias Big Data como Hadoop, Spark;
• Implementação de práticas de governança de dados;
• Experiência em garantir a qualidade e integridade dos dados.
Requisitos
Área: Dados
Plataforma: NoSQL
Especialidade: ETL
Nível: Senior
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