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Publicada há 15 dias | 1 Vaga
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Sobre a Vaga
Criar e manter dashboards que auxiliam a operação, o financeiro e o comercial.
Ajudar na limpeza, organização e estruturação de bases de dados.
Apoiar análises ad hoc e recorrentes para diferentes áreas da empresa.
Manter atualizados os nossos relatórios e documentações internas.
Ajudar a definir e acompanhar indicadores-chave de performance (KPIs) em conjunto com outras áreas.
Trabalhar em parceria com o time de produto, tech e operações.
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Apoiar análises ad hoc e recorrentes para diferentes áreas da empresa.
Manter atualizados os nossos relatórios e documentações internas.
Ajudar a definir e acompanhar indicadores-chave de performance (KPIs) em conjunto com outras áreas.
Trabalhar em parceria com o time de produto, tech e operações.
Habilidades obrigatórias:
Conhecimento básico de SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) e manipulação de bancos de dados para extração e tratamento de dados (ETL).
Excel intermediário (VLOOKUP/XLOOKUP, Tabelas Dinâmica/Macros).
Conhecimento preferencial em ferramentas de BI focadas em modelagem, como Power Query/SAP BO.
Experiência em ferramentas de visualização como Tableau/ PowerBI/Looker.
Conhecimentos em estatística básica para realizar testes estatísticos e simples para interpretar os dados corretamente.
Diferenciais:
Experiência com versionamento de dados (Git) ou ambientes com múltiplas fontes de dados.
Já ter atuado em time de produto, growth, financeiro ou operações.
Conhecimento em Big Query / Databricks/ Azure.
Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
Conhecimento básico de SQL (SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY) e manipulação de bancos de dados para extração e tratamento de dados (ETL).
Excel intermediário (VLOOKUP/XLOOKUP, Tabelas Dinâmica/Macros).
Conhecimento preferencial em ferramentas de BI focadas em modelagem, como Power Query/SAP BO.
Experiência em ferramentas de visualização como Tableau/ PowerBI/Looker.
Conhecimentos em estatística básica para realizar testes estatísticos e simples para interpretar os dados corretamente.
Diferenciais:
Experiência com versionamento de dados (Git) ou ambientes com múltiplas fontes de dados.
Já ter atuado em time de produto, growth, financeiro ou operações.
Conhecimento em Big Query / Databricks/ Azure.
Experiência prática trabalhando com equipes Agile (Scrum, Kanban, SAFe, etc.).
Analista de Dados
Nível: Pleno
Contratação PJ.
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Analista Júnior de BI – Data Analytics
Tipo de contratação: PJ
Salário: R$ 4000
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