Data Engineer
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Sobre a Vaga
Estamos com uma nova oportunidade para Data Engineer, com forte atuação em engenharia de dados em ambiente Azure e Snowflake, para projeto estratégico e de alta visibilidade.
🛠️ Principais Responsabilidades
Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory (ADF);
Desenvolver e manter modelos de dados e transformações com DBT no Snowflake;
Escrever queries SQL otimizadas garantindo qualidade, consistência e performance;
Colaborar com times de Analytics, BI e Data Science para entendimento de requisitos;
Monitorar e solucionar problemas em workflows de dados, assegurando confiabilidade;
Documentar processos, arquitetura e decisões técnicas;
Participar de code reviews e promover boas práticas de engenharia de dados;
Implementar versionamento e pipelines de CI/CD utilizando GitHub;
Garantir integridade, acuracidade e consistência dos dados em toda a organização;
Desenvolver frameworks de qualidade de dados e realizar validações para correção de inconsistências.
🛠️ Principais Responsabilidades
Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory (ADF);
Desenvolver e manter modelos de dados e transformações com DBT no Snowflake;
Escrever queries SQL otimizadas garantindo qualidade, consistência e performance;
Colaborar com times de Analytics, BI e Data Science para entendimento de requisitos;
Monitorar e solucionar problemas em workflows de dados, assegurando confiabilidade;
Documentar processos, arquitetura e decisões técnicas;
Participar de code reviews e promover boas práticas de engenharia de dados;
Implementar versionamento e pipelines de CI/CD utilizando GitHub;
Garantir integridade, acuracidade e consistência dos dados em toda a organização;
Desenvolver frameworks de qualidade de dados e realizar validações para correção de inconsistências.
🧠 Requisitos Técnicos
Sólida experiência com Snowflake, DBT e Azure Data Factory (ADF).
Forte conhecimento em SQL para modelagem e otimização de consultas. Experiência com construção de pipelines de dados, governança e qualidade de dados, além de versionamento e práticas de CI/CD para projetos de dados.
Vivência colaborativa com áreas de Analytics e Engenharia de Dados.
Sólida experiência com Snowflake, DBT e Azure Data Factory (ADF).
Forte conhecimento em SQL para modelagem e otimização de consultas. Experiência com construção de pipelines de dados, governança e qualidade de dados, além de versionamento e práticas de CI/CD para projetos de dados.
Vivência colaborativa com áreas de Analytics e Engenharia de Dados.
Engenheiro de Dados
Nível: Senior
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