Engenheiro(a) de Dados Pleno
Nexmuv
(5619)
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Publicada há 1 dia | 1 Vaga
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Sobre a Vaga
Código: 5322
Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno
Modelo de trabalho: Híbrido – 3x por semana presencial (Av. Paulista -SP)
Início imediato!
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar diretamente na análise, adaptação e migração de workloads e pipelines de dados para o ambiente GCP, contribuindo tecnicamente com o time e apoiando a evolução do novo ecossistema cloud.
O profissional fará parte de um time maduro, atuando em um projeto relevante, com alto impacto e visibilidade dentro da instituição bancária.
Modelo de trabalho: Híbrido – 3x por semana presencial (Av. Paulista -SP)
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Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar diretamente na análise, adaptação e migração de workloads e pipelines de dados para o ambiente GCP, contribuindo tecnicamente com o time e apoiando a evolução do novo ecossistema cloud.
O profissional fará parte de um time maduro, atuando em um projeto relevante, com alto impacto e visibilidade dentro da instituição bancária.
✅ Requisitos Técnicos:
Experiência como Engenheiro(a) de Dados Pleno
Vivência em ambiente Google Cloud Platform (GCP), especialmente com:
BigQuery
Dataflow
Dataform
Dataplex
Composer (orquestração de pipelines)
Experiência com Python para processamento e pipelines de dados.
Conhecimento em SQL (nível intermediário) para construção e otimização de queries analíticas.
Experiência com versionamento de código (Git).
Noções de arquitetura de dados em camadas (Bronze / Silver / Gold).
➕ Diferenciais (não eliminatórios):
Experiência prévia com AWS (Glue, Athena, Redshift, etc.), especialmente em contextos de migração de dados.
Vivência com ferramentas de streaming/mensageria (ex: Pub/Sub, Kafka) – não é requisito, mas agrega valor.
Experiência anterior em projetos de migração de dados entre clouds.
Experiência como Engenheiro(a) de Dados Pleno
Vivência em ambiente Google Cloud Platform (GCP), especialmente com:
BigQuery
Dataflow
Dataform
Dataplex
Composer (orquestração de pipelines)
Experiência com Python para processamento e pipelines de dados.
Conhecimento em SQL (nível intermediário) para construção e otimização de queries analíticas.
Experiência com versionamento de código (Git).
Noções de arquitetura de dados em camadas (Bronze / Silver / Gold).
➕ Diferenciais (não eliminatórios):
Experiência prévia com AWS (Glue, Athena, Redshift, etc.), especialmente em contextos de migração de dados.
Vivência com ferramentas de streaming/mensageria (ex: Pub/Sub, Kafka) – não é requisito, mas agrega valor.
Experiência anterior em projetos de migração de dados entre clouds.
GCP
Nível: Pleno
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