Engenheiro de Dados
GFT
(6962)
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Publicada há 6 dias | 1 Vaga
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Sobre a Vaga
🔹 Responsabilidades
• Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks
• Construir e sustentar arquitetura Lakehouse com organização em camadas (bronze, silver, gold)
• Integrar ambientes transacionais (Oracle e similares) à arquitetura moderna de dados
• Aplicar modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake) para suporte a Analytics e BI
• Garantir performance e escalabilidade através de particionamento estratégico, tuning de Spark e paralelismo
• Desenvolver e otimizar procedures e rotinas em PL/SQL quando necessário
• Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e qualidade
• Atuar com governança, rastreabilidade e requisitos de compliance
• Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks
• Construir e sustentar arquitetura Lakehouse com organização em camadas (bronze, silver, gold)
• Integrar ambientes transacionais (Oracle e similares) à arquitetura moderna de dados
• Aplicar modelagem multidimensional (Star Schema / Snowflake) para suporte a Analytics e BI
• Garantir performance e escalabilidade através de particionamento estratégico, tuning de Spark e paralelismo
• Desenvolver e otimizar procedures e rotinas em PL/SQL quando necessário
• Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e qualidade
• Atuar com governança, rastreabilidade e requisitos de compliance
🔹 Requisitos obrigatórios
• Mínimo de 8 anos de experiência em Analytics, BI e Engenharia de Dados
• Mínimo de 4 anos trabalhando efetivamente com Databricks em produção
• Experiência sólida com arquitetura Lakehouse corporativa
• Forte vivência em Business Intelligence e modelagem multidimensional
• Experiência com Oracle, procedures e PL/SQL
• Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory e Key Vault
• Proficiência em Spark (PySpark) e Python
• Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados
• Inglês fluente
🔹 Diferenciais
• Conhecimento em soluções de governança e observabilidade de dados
• Vivência em projetos com requisitos de segurança, auditoria e compliance
• Certificações Azure (AZ-900, DP-900, DP-203)
• Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional
• Mínimo de 8 anos de experiência em Analytics, BI e Engenharia de Dados
• Mínimo de 4 anos trabalhando efetivamente com Databricks em produção
• Experiência sólida com arquitetura Lakehouse corporativa
• Forte vivência em Business Intelligence e modelagem multidimensional
• Experiência com Oracle, procedures e PL/SQL
• Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory e Key Vault
• Proficiência em Spark (PySpark) e Python
• Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados
• Inglês fluente
🔹 Diferenciais
• Conhecimento em soluções de governança e observabilidade de dados
• Vivência em projetos com requisitos de segurança, auditoria e compliance
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• Certificação Databricks Data Engineer Associate ou Professional
Databricks
Nível: Pleno
Contratação CLT.
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Temos uma oportunidade para um perfil Sênior / Especialista para atuar em ambiente corporativo global, integrando BI tradicional com arquitetura Lakehouse moderna.
📍 Modelo híbrido: 2x por semana na Faria Lima (SP)
🌍 Inglês fluente é obrigatório (interação frequente com times globais)
Modelo CLT + Benefícios
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