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23/10/2024 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades:
Desenvolver e implementar pipelines de IA generativa utilizando Python, focando na integração e automação de processos. Trabalhar com LangChain, configurando chains, tools, agents e retrievers para criar soluções robustas e escaláveis. Aplicar técnicas de Prompt Engineering para otimizar a performance de modelos generativos. Implementar soluções de RAG, integrando modelos generativos com bancos de dados vetoriais, como Vertex AI Search, Pinecone, e SearchAI, para recuperar informações de forma eficiente. Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar requisitos de negócios em soluções de IA generativa. Monitorar e otimizar continuamente a performance dos modelos e pipelines de IA generativa para garantir eficiência e eficácia.
Requisitos e Qualificações:
Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de IA generativa.
Sólido conhecimento em Python e frameworks de IA.
Habilidade em Prompt Engineering para otimização de modelos generativos.
Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de RAG para integração com modelos de IA generativa. Experiência em automação e integração de processos de IA.
Habilidades Técnicas Desejáveis: Conhecimento em ferramentas como Azure Search, Vertex AI Search ou Pinecone, para implementação de soluções baseadas em RAG. Experiência com outros modelos de IA generativa e plataformas de machine learning.
Habilidades Sociais (Soft Skills): Boa comunicação verbal e escrita para interagir com equipes de diferentes áreas e níveis hierárquicos. Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em projetos multifuncionais.
Proatividade e habilidade para lidar com desafios complexos e inovadores.
Desenvolver e implementar pipelines de IA generativa utilizando Python, focando na integração e automação de processos. Trabalhar com LangChain, configurando chains, tools, agents e retrievers para criar soluções robustas e escaláveis. Aplicar técnicas de Prompt Engineering para otimizar a performance de modelos generativos. Implementar soluções de RAG, integrando modelos generativos com bancos de dados vetoriais, como Vertex AI Search, Pinecone, e SearchAI, para recuperar informações de forma eficiente. Colaborar com equipes multifuncionais para definir e implementar requisitos de negócios em soluções de IA generativa. Monitorar e otimizar continuamente a performance dos modelos e pipelines de IA generativa para garantir eficiência e eficácia.
Requisitos e Qualificações:
Experiência no desenvolvimento e implementação de soluções de IA generativa.
Sólido conhecimento em Python e frameworks de IA.
Habilidade em Prompt Engineering para otimização de modelos generativos.
Conhecimento em bancos de dados vetoriais e técnicas de RAG para integração com modelos de IA generativa. Experiência em automação e integração de processos de IA.
Habilidades Técnicas Desejáveis: Conhecimento em ferramentas como Azure Search, Vertex AI Search ou Pinecone, para implementação de soluções baseadas em RAG. Experiência com outros modelos de IA generativa e plataformas de machine learning.
Habilidades Sociais (Soft Skills): Boa comunicação verbal e escrita para interagir com equipes de diferentes áreas e níveis hierárquicos. Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em projetos multifuncionais.
Proatividade e habilidade para lidar com desafios complexos e inovadores.
Requisitos
Inteligência Artificial
Área: Sistemas
Plataforma: Python
Especialidade: Full Stack
Nível: Senior
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