ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING

Requisitos

• Superior completo nas áreas de Engenharia, Ciência da Computação, Tecnologia ou áreas afins;
• Vivência em projetos de machine learning;
• Experiência na execução de práticas para implantação do ciclo de vida de MLOps;
• Experiência com utilização de plataformas de AutoML, em especial H2O.ai;
• Experiência em ferramentas de orquestração de carga de dados, em especial Apache Airflow;
• Perfil analítico, boa comunicação verbal e escrita com time, clientes e hierarquia.
• Conhecimento de metodologia de desenvolvimento de software ágil;
• Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares;
• Profundo conhecimento de matemática, probabilidade, estatística, técnicas de amostragem e algoritmos;
• Conhecimento em ferramentas de desenvolvimento para machine learning:
• Conhecimentos avançados de linguagens para dados estruturados e não estruturados, em especial, SQL, Python e R (capacidade em escrever códigos robustos). Outras linguagens e bibliotecas (SAS, Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Keras, Tensorflow, Pytorch, Nltk, Spark, etc.);
• Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência em serviços de machine learning em cloud computing nas principais plataformas de mercado;
• Experiência em otimização, padronização e versionamento de código GIT;
• Experiência com artefatos e documentação de modelo de dados.



Diferenciais

• Especialização em Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Conhecimento em ferramentas de analytics tais como Power BI, Qlik Sense e Google Data Studio.