Projeto Avançado de Coding para “Stumping” de Modelos
15 Candidaturas
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Vagas27.600,00 - 30.300,00
Publicada há 50 dias | 10 Vagas
Sobre a Vaga
O Harp é um projeto avançado de engenharia de software focado em testar limites de modelos de IA em tarefas de programação reais. Você vai criar, analisar e refinar desafios técnicos que exigem raciocínio profundo, atenção a detalhes e validação rigorosa — com o objetivo de expor falhas, inconsistências e pontos cegos do modelo (“stumping”). É um trabalho para quem curte problemas difíceis, gosta de qualidade de código e tem mentalidade de investigação (debug/edge cases).
Faixa: USD $50/h
Modalidade: contrato, remoto, horário flexível.
Se candidate no link: https://tinyurl.com/HarpAlignerr
Faixa: USD $50/h
Modalidade: contrato, remoto, horário flexível.
Se candidate no link: https://tinyurl.com/HarpAlignerr
- Experiência sólida em desenvolvimento de software e resolução de bugs complexos
- Capacidade de criar/avaliar desafios técnicos com critérios claros e verificáveis
- Boa base de testes, edge cases, performance e revisão de código
- Conforto com Git, reprodução de issues e validação de soluções
- Comunicação escrita clara em inglês para registrar análises e feedback
- Autonomia, organização e atenção a detalhes
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- Capacidade de criar/avaliar desafios técnicos com critérios claros e verificáveis
- Boa base de testes, edge cases, performance e revisão de código
- Conforto com Git, reprodução de issues e validação de soluções
- Comunicação escrita clara em inglês para registrar análises e feedback
- Autonomia, organização e atenção a detalhes
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Nível: Outro
Inglês Avançado.
Atuar como Freelancer.
Projeto remoto e flexível, com remuneração por hora e foco em desafios de alta complexidade que ajudam a elevar a robustez de modelos de IA. Você trabalha com problemas reais, valida soluções com rigor e contribui diretamente para melhorar a qualidade e confiabilidade de sistemas inteligentes.
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