Cientista de Dados
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
Inscreva-se no site: https://kstack.inhire.app/vagas/6926b425-c1d8-43b6-8bf0-692068365ea3/cientista-de-dados
Híbrido São Paulo
O que vamos desenvolver?
🔍 Análise Inteligente de Dados – Utilizar insights da jornada de comunicação para entender o comportamento do consumidor e antecipar necessidades.
💡 Engajamento Estratégico – Criar experiências personalizadas que aumentam a conexão do cliente com a marca.
📈 Upselling e Cross-Selling Inteligentes – Potencializar novas oportunidades de receita, oferecendo soluções no momento certo e para o cliente certo.
🤝 Relacionamento Financeiro Saudável – Desenvolver abordagens inovadoras para ajudar empresas a manter clientes sempre ativos e satisfeitos.
🔹 Suas principais responsabilidades:
Desenvolver modelos analíticos e preditivos para potencializar produtos de dados e financeiros dentro da nossa plataforma SaaS de gestão de comunicação financeira.
Trabalhar com análise de grandes volumes de dados, gerando insights que otimizem o engajamento do consumidor e impulsionem oportunidades de receita.
Criar soluções de machine learning, scoring de crédito, detecção de padrões e recomendação de ofertas personalizadas.
Colaborar com as equipes de produto e engenharia para transformar dados brutos em produtos inovadores e estratégicos.
Explorar métricas financeiras e de comportamento do cliente para auxiliar empresas na gestão do relacionamento financeiro.
Aplicar modelos de otimização e IA para aprimorar processos de upselling, cross-selling e retenção de clientes.
Requisitos
- Formação e Conhecimentos Técnicos
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
- Desejável mestrado ou especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, Big Data ou áreas afins.
- Proficiência em Python, SQL, e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.
- Experiência com modelos preditivos, modelos de risco, sistemas de recomendação e análise de comportamento de cliente.
- Conhecimentos de deploy de modelos em ambiente produtivo, versionamento de modelos e pipelines de dados (ex: Airflow, MLflow, etc.).
- Entendimento de métricas financeiras e indicadores de performance em produtos digitais.
- Experiência Profissional
- Experiência sólida como Data Scientist em empresas de tecnologia, fintechs, ou produtos digitais com foco em dados e finanças.
- Participação ativa na criação de produtos de dados voltados a negócios, com impacto comprovado em engajamento, monetização ou retenção de clientes.
- Experiência em projetos de inovação aplicada a dados, com visão de produto e capacidade de colaborar com PMs e engenheiros.
- Conhecimento e experiência prática com dados de comportamento de usuário, modelos de churn, score de crédito, propensão de compra, entre outros.
Benefícios
- Vale refeição
- Auxílio Home Office
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Auxílio creche pra apoiar quem tem filhos pequenos.
- Licença maternidade e paternidade estendida
- TotalPass
- Day Off
- Seguro de vida
- PLR
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