CUDA Engineering Expert / Otimização de Kernels GPU
Sobre a Vaga
🚀 Oportunidade remota e flexível para especialistas em GPU e otimização de performance! Esta vaga é oferecida pela Mercor, plataforma que conecta talentos a projetos de IA de ponta. Inscreva-se pelo link abaixo:
👉 https://t.mercor.com/oidFD
Estamos contratando especialistas em otimização de kernels de GPU para atuar em um projeto com um dos principais laboratórios de IA do mundo. Você vai analisar, otimizar e avaliar kernels rodando em hardware moderno, usando análise guiada por profiler para extrair o máximo de performance.
Responsabilidades
- Analisar e otimizar kernels de GPU quanto a performance, eficiência e uso de hardware
- Usar métricas de profiler como L2 cache hit rate, L2 throughput e occupancy para guiar melhorias
- Revisar implementações de kernels e identificar gargalos
- Escrever, modificar e avaliar código em C++17, Python e programação de GPU
- Documentar as decisões de otimização de forma clara
Requisitos
- Mínimo de 1 ano de experiência profissional ou de pesquisa de pós-graduação com GPUs
- Fluência em C++ até o padrão C++17
- Fluência em ao menos um modelo de programação de GPU (CUDA, HIP, Slang, HLSL ou GLSL)
- Conhecimento prático de Python e Git
- Domínio de métricas de profiler de GPU aplicadas à otimização de kernels
- Inglês fluente em nível profissional
- Disponibilidade mínima de 20 horas semanais
- Desejável: CUDA C++ Core Libraries, PTX assembly inline, otimização em nível de tensor core
- Desejável: experiência com hardware NVIDIA Blackwell e com NSight Compute
- Desejável: passagem por NVIDIA, AMD ou Qualcomm, ou contribuições open source na área
Benefícios
A Mercor conecta profissionais a projetos de treinamento de modelos de IA para os principais laboratórios e empresas do setor. O salário é de $80 a $100 por hora (aproximadamente R$35.500 a R$44.400/mês estimado em 20h semanais). Pagamento semanal via Stripe ou Wise.
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