Data Science and Analytics Expert / Dados Corporativos para Treinamento de IA
Sobre a Vaga
📊 Oportunidade remota e flexível para profissionais sêniores de ciência de dados e analytics! Esta vaga é oferecida pela Mercor, plataforma que conecta talentos a projetos de IA de ponta. Inscreva-se pelo link abaixo:
👉 https://t.mercor.com/JQoqU
Estamos contratando profissionais sêniores de data science e analytics para construir tarefas de avaliação de sistemas de IA que atuam em contextos corporativos de dados e analytics em empresas Fortune 500. Os fluxos são calibrados pela escala de dados, pela complexidade dos modelos e pelo risco de negócio típicos das operações de dados de grandes companhias de capital aberto.
Responsabilidades
- Construir cenários corporativos de data science envolvendo modelagem preditiva em larga escala, governança de analytics com múltiplos stakeholders e decisões complexas de infraestrutura de dados em contas Fortune 500
- Criar tarefas de desenvolvimento de modelos de machine learning, pipelines corporativos de dados, business intelligence em escala, experimentação e inferência causal, e estratégia de dados
- Desenvolver cenários de dados e MLOps envolvendo ferramentas como Snowflake, Databricks, Python, R, SQL, Tableau, Power BI e plataformas corporativas de ML (SageMaker, Vertex AI, MLflow)
- Aplicar metodologias corporativas de data science como rigor estatístico, frameworks de teste A/B, validação de modelos e boas práticas de MLOps
- Produzir análises de referência, documentação de modelos e insights de nível executivo
- Escrever rubricas que diferenciem julgamento autêntico de data science corporativo da simples recitação de livro-texto ou de tutorial
Requisitos
- 5+ anos atuando como cientista de dados, líder de analytics ou engenheiro de ML em uma empresa de tecnologia Fortune 500 (Google, Meta, Amazon, Microsoft, Netflix) ou dentro de uma organização de dados e analytics de grande porte (JPMorgan, UPS, Unilever, PepsiCo, Walmart)
- Ter sido dono direto de produtos de dados, de iniciativas de analytics ou de sistemas de machine learning em produção em empresas desse porte
- Fluência em ferramentas e metodologias corporativas de data science
- Entendimento de como funcionam na prática governança de dados, compliance de privacidade e alinhamento com stakeholders de diferentes áreas
- Inglês fluente em nível profissional
- Desejável: experiência prévia escrevendo rubricas, currículos técnicos ou documentação de modelos
Benefícios
A Mercor conecta profissionais a projetos de treinamento de modelos de IA para os principais laboratórios e empresas do setor. O salário é de $60 a $70 por hora (aproximadamente R$26.700 a R$31.100/mês estimado em 20h semanais). Pagamento semanal via Stripe ou Wise.
Vagas semelhantes para você
Selecionadas com base na tecnologia, modalidade, nível e localização desta oportunidade.