Desenvolvedor Python Senior - São Leopoldo

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Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Principais Responsabilidades
Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas robustas baseadas em microsserviços e processamento de dados em larga escala;
Desenvolver soluções avançadas para ingestão, transformação e análise de dados, utilizando tecnologias de Big Data e bancos de dados SQL e NoSQL;
Definir e evoluir padrões de infraestrutura em AWS, garantindo segurança, escalabilidade, automação e alta disponibilidade dos ambientes;
Atuar como referência técnica, participando de decisões estratégicas relacionadas à arquitetura, tecnologias e boas práticas de desenvolvimento;
Criar, validar e otimizar pipelines de dados e processos ETL, assegurando qualidade, confiabilidade e performance das informações;
Garantir a adoção de testes automatizados, code reviews e práticas avançadas de engenharia de software;
Mentorar e apoiar desenvolvedores, disseminando conhecimentos sobre arquitetura, programação, qualidade de código e cultura DevOps;
Elaborar e manter documentação técnica clara e atualizada, facilitando a compreensão das regras de negócio, arquitetura e implementação das soluções.
Requisitos
Experiência mínima de 6 anos em desenvolvimento Backend utilizando Python (Flask, Django e/ou FastAPI);
Conhecimentos sólidos em React e/ou Next.js para desenvolvimento de aplicações web modernas, responsivas e de alta performance;
Proficiência em Python, bancos de dados SQL e NoSQL;
Experiência avançada com serviços AWS, incluindo Lambda, ECS, ECR, RDS e Glue;
Vivência na construção e manutenção de arquiteturas escaláveis baseadas em microsserviços;
Conhecimento sólido em padrões de arquitetura e design de software;
Domínio de versionamento de código utilizando Git e GitHub;
Experiência com modelagem de dados, pipelines de dados e processos ETL voltados para análise e processamento de grandes volumes de informação.
Diferenciais
Experiência com plataformas de Big Data e processamento distribuído;
Conhecimento em observabilidade, monitoramento e métricas de aplicações;
Certificações AWS;
Experiência em ambientes orientados a dados (Data Engineering, Analytics ou Data Platforms).
Perfil desejado: profissional com visão sistêmica, capacidade de liderança técnica, foco em qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento, além de forte habilidade para atuar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.