Engenheiro de Dados - Home Office

Requisitos

Engenheiro de Dados com sólida experiência em projetos de dados na nuvem, especializado em soluções baseadas na plataforma Microsoft Azure, com experiência no design, desenvolvimento, implantação e manutenção de pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, atendendo às necessidades de integração, transformação e disponibilização de dados para modelos analíticos.

Um profissional com maior domínio das stacks Azure (ADB, ADF e Azure Storage Account);

Domínio em Azure Integration Runtime, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure SQL Database, e Azure Blob Storage, além de habilidades com linguagens como SQL, Python e PySpark. Forte capacidade em modelagem de dados, governança, versionamento e orquestração de dados em ambientes big data;

Experiência com arquiteturas de dados modernas, como Data Lakehouse, além de práticas DevOps e CI/CD aplicadas ao ciclo de vida dos dados com ferramenta Azure DevOps;

Focado em performance, qualidade e segurança dos dados, com conhecimento em LGPD e boas práticas de proteção de dados. Atua de forma colaborativa com cientistas de dados, analistas e engenheiros de software para garantir pipelines confiáveis e dados acessíveis para análises avançadas.

• Habilidades Técnicas:
• Nuvem: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Data Lake, Blob Storage, Functions, Logic Apps);
• Linguagens: SQL, Python, PySpark;
• Ferramentas e Frameworks: Azure DevOps;
• Modelagem e Armazenamento: Data Lakehouse, Data Warehouse, Parquet, JSON, CSV, ORC;
• ETL/ELT: Desenvolvimento de pipelines com Databricks;
• Monitoramento e Logging: Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights;
• Governança de Dados: Unity Catalog Databricks, políticas de acesso (RBAC).
• Obs. Contratação PJ
• Local: 100% Remoto