Engenheiro de Dados - Home Office

E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.

Whats: (xx)***xxx - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.

Buscamos um(a) profissional com perfil híbrido entre tecnologia e negócio, capaz de transformar dados brutos em informações estratégicas e confiáveis para apoiar a tomada de decisão.

Essa pessoa será responsável por garantir qualidade, performance e disponibilidade dos dados em ambiente cloud, atuando de forma próxima às áreas de negócio e contribuindo diretamente para geração de valor através dos dados.

---

Principais responsabilidades

Engenharia de Dados

- Desenvolver pipelines de dados (ETL/ELT);
- Realizar extração de dados de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos, etc.);
- Tratar, limpar e padronizar dados;
- Modelar dados para consumo analítico e geração de insights.

Orquestração e Processamento

- Criar e manter DAGs no Airflow;
- Automatizar fluxos de dados e agendamentos;
- Monitorar falhas, performance e confiabilidade dos pipelines.

Stack Técnica

- Desenvolvimento em Python, com foco em pandas e Spark;
- Utilização de containers com Docker;
- Versionamento de código utilizando Git;
- Integração e operação em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure).

Disponibilização de Dados

- Criar datasets confiáveis para BI e Analytics;
- Publicar dados em Data Lakes e Data Warehouses;
- Atuar em conjunto com times de BI, Produto e áreas estratégicas.

Interface com o Negócio

- Entender regras de negócio e necessidades das áreas;
- Traduzir demandas em soluções de dados;
- Apoiar times como financeiro, operações e comercial através de análises e dados confiáveis.