Engenheiro de IA
Innvo
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Sobre a Vaga
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e operar soluções de IA/LLMs em produção, como chatbots, agentes e pipelines RAG.
Construir pipelines de dados e embeddings, realizando indexação, otimização de bases vetoriais e implementação de re-ranking.
Implementar guardrails, avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade, custo e latência.
Orquestrar serviços em AWS, Azure e/ou GCP, utilizando IaC, CI/CD, contêineres e Kubernetes.
Colaborar com os times de Produto, Segurança e Dados para garantir qualidade, conformidade com a LGPD e impacto no negócio.
Atuar junto ao time de Arquitetura na definição de padrões e melhores práticas em IA generativa.
Desenvolver APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA.
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Colaborar com os times de Produto, Segurança e Dados para garantir qualidade, conformidade com a LGPD e impacto no negócio.
Atuar junto ao time de Arquitetura na definição de padrões e melhores práticas em IA generativa.
Desenvolver APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA.
Sólidos conhecimentos em Python, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
Experiência com NLP e IA generativa (transformers, embeddings, LLMs).
Vivência prática com LLMs, chatbots e agentes (LangChain, LlamaIndex ou SDKs), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de avaliação.
Experiência com Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em IaC (Terraform), CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilidade, performance e otimização de custos.
Conhecimentos em segurança (IAM, gerenciamento de secrets, WAF, rate limiting).
Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT), bases vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch, ACS).
Sólidos conhecimentos em APIs REST/gRPC, microsserviços, arquitetura orientada a eventos e mensageria.
Experiência com NLP e IA generativa (transformers, embeddings, LLMs).
Vivência prática com LLMs, chatbots e agentes (LangChain, LlamaIndex ou SDKs), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks de avaliação.
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Conhecimento em IaC (Terraform), CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilidade, performance e otimização de custos.
Conhecimentos em segurança (IAM, gerenciamento de secrets, WAF, rate limiting).
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Nível: Pleno
Contratação CLT.
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Se você possui sólida experiência em Python, testes automatizados, IaC (Terraform), CI/CD, Docker e Kubernetes, além de conhecimentos em NLP, IA generativa, LLMs, chatbots e agentes, essa oportunidade é para você!
Modelo de contratação: CLT
Híbrido em São Paulo/SP (Faria Lima) - 3 dias presenciais e 2 dias em home office
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