Engenheiro de Dados MLOps
act digital
12 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados batch e streaming;
• Estruturação de ambientes de MLOps para treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Automação de processos utilizando práticas DevOps e CI/CD;
• Integração entre times de dados, engenharia e negócio;
• Monitoramento de performance, qualidade e observabilidade de dados e modelos;
• Atuação em ambiente cloud AWS;
• Garantia de segurança, governança e conformidade dos dados.
• Estruturação de ambientes de MLOps para treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Automação de processos utilizando práticas DevOps e CI/CD;
• Integração entre times de dados, engenharia e negócio;
• Monitoramento de performance, qualidade e observabilidade de dados e modelos;
• Atuação em ambiente cloud AWS;
• Garantia de segurança, governança e conformidade dos dados.
• Experiência com Python, SQL e Spark;
• Vivência com Databricks e Apache Airflow;
• Conhecimento em MLflow e práticas de MLOps;
• Experiência com pipelines de dados e processamento batch/streaming;
• Vivência com Kafka;
• Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
• Experiência com Git e versionamento;
• Conhecimento em CI/CD e Azure DevOps;
• Vivência em ambiente cloud AWS.
✨ Soft Skills:
• Perfil analítico e colaborativo;
• Boa comunicação e integração entre áreas;
• Organização e senso de ownership;
• Capacidade de resolução de problemas;
• Foco em melhoria contínua e inovação.
• Vivência com Databricks e Apache Airflow;
• Conhecimento em MLflow e práticas de MLOps;
• Experiência com pipelines de dados e processamento batch/streaming;
• Vivência com Kafka;
• Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código;
• Experiência com Git e versionamento;
• Conhecimento em CI/CD e Azure DevOps;
• Vivência em ambiente cloud AWS.
✨ Soft Skills:
• Perfil analítico e colaborativo;
• Boa comunicação e integração entre áreas;
• Organização e senso de ownership;
• Capacidade de resolução de problemas;
• Foco em melhoria contínua e inovação.
Engenheiro de Dados
Nível: Senior
Estamos em busca de um(a) profissional com experiência em Engenharia de Dados e MLOps para atuar em projetos estratégicos voltados à construção, automação e sustentação de pipelines de dados e modelos de machine learning em ambientes corporativos.
Se você possui experiência com cloud computing, automação, pipelines de dados e práticas de MLOps, essa oportunidade pode ser para você 👇
💻 Contratação: CLT
🔎 Setor: Bancário
📍 Modelo: Remoto
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