Engenheiro de Dados
Capitani
17 Candidaturas
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
VagasSalário a Combinar
E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.
Publicada há 55 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
📢 Vaga aberta: Engenheiro de Dados Sênior
📍 Atuação: híbrida em São Paulo / SP
Requisitos:
Experiência na configuração e construção de processos de CI/CD com Azure DevOps pipelines. (MANDATÓRIO)
Experiencia em trabalhar em projetos ágeis
Conhecimento no ecossistema Azure.
Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. (MANDATÓRIO)
Conhecimento em linguagens Python.
Domínio em SQL, incluindo DDL e DML.
Experiência com Azure Data Factory. (MANDATÓRIO)
Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. (MANDATÓRIO)
Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2.
Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados.
📍 Atuação: híbrida em São Paulo / SP
Requisitos:
Experiência na configuração e construção de processos de CI/CD com Azure DevOps pipelines. (MANDATÓRIO)
Experiencia em trabalhar em projetos ágeis
Conhecimento no ecossistema Azure.
Experiência básica com Azure DevOps, incluindo trabalho com Repos, branches, Pull requests, tarefas, acompanhamento de pipelines CI/CD e uso de GIT. (MANDATÓRIO)
Conhecimento em linguagens Python.
Domínio em SQL, incluindo DDL e DML.
Experiência com Azure Data Factory. (MANDATÓRIO)
Experiência com Azure Databricks, incluindo criação, inicialização e utilização de clusters, uso do Databricks Repos, execução de SQL e desenvolvimento em PySpark. (MANDATÓRIO)
Utilização de Azure Storage Accounts e Data Lake Store Gen 2.
Experiência em projetos de ingestão e transformação de dados.
Nível: Pleno
Vagas Relacionadas