AI ENGINEER (AI AUTOMATION) - Home Office

Requisitos

• Focado:Python, LLMs, agentes de IA e automação; desenvolvimento de soluções de IA, agentes e automação com práticas de engenharia de software.
• Experiência com Python em ambientes de produção, incluindo tipagem, empacotamento e programação assíncrona.
• Conhecimento de práticas de engenharia de software, como Git, revisão de código e testes automatizados.
• Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering) e saídas estruturadas (Structured Output).
• Inglês avançado para comunicação e trabalho com equipe internacional.🔹
• DIFERENCIAS:
• Fundamentos de LLMs; APIs da Azure OpenAI e Anthropic; modelos open-source/locais (serviço, quantização); seleção de modelos com base em qualidade, custo, latência e restrições de dados
• Agentes de IA e fluxos de trabalho de múltiplas etapas (chamada de ferramentas, planejamento, memória, *human-in-the-loop*); LangChain / LangGraph; servidores e clientes MCP
• RAG (*chunking*, *embeddings*, recuperação, *reranking*) e bancos de dados vetoriais
• Programação e revisão de código assistidas por IA, testes de sistemas orientados por IA, agentes de IA em CI/CD
• LLMOps: avaliação (LLM como avaliador, testes de regressão), monitoramento e rastreamento (*tracing*), *guardrails*
• APIs e serviços em Python, Docker, motores de fluxo de trabalho (*workflow engines* – ex: n8n ou Camunda)
• Outros diferenciais: Semantic Kernel, UiPath / Power Automate, Kubernetes, EU AI Act, GDPR, IA responsável