Analista de Dados Pleno - São Paulo

Analista de Dados Pleno (Atuação Remota - Full Time, projeto inicial de 6 meses com possibilidade de extensão)

Analista de Dados Pleno – SQL, Databricks e Azure (Home Office)

Responsabilidades

Desenvolver e executar consultas SQL de média a alta complexidade para extração, análise e validação de dados.

Realizar testes e validações dos resultados gerados pelas soluções desenvolvidas pela equipe de dados.

Validar regras de negócio, critérios de processamento e consistência das informações.

Analisar resultados de consultas, identificar divergências e investigar possíveis causas de inconsistências.

Executar roteiros de testes e procedimentos de validação, documentando resultados e evidências.

Atuar em conjunto com equipes técnicas e funcionais para esclarecer requisitos e garantir a qualidade das entregas.

Utilizar Databricks e recursos do ambiente Azure para consultar, analisar e validar dados.

Comunicar resultados, apontar problemas identificados e acompanhar os ajustes necessários.

Participar de reuniões com clientes e stakeholders, demonstrando autonomia, clareza na comunicação e capacidade de argumentação técnica.

Requisitos

Experiência como Analista de Dados, com atuação em análise, consulta e validação de informações.

Conhecimento sólido em SQL, incluindo consultas com JOINs, CTEs, subqueries, funções analíticas e agregações.

Experiência com Databricks, especialmente na execução de consultas e análise de dados.

Conhecimentos em Microsoft Azure, preferencialmente em serviços e ferramentas relacionados a dados.

Experiência com testes e validações de dados, conferência de resultados e identificação de inconsistências.

Capacidade de interpretar regras de negócio e transformá-las em cenários de validação.

• Boa capacidade analítica, atenção aos detalhes e raciocínio lógico.

Diferenciais

• Experiência com Azure Databricks e ambientes de processamento de dados em nuvem.
• Conhecimentos em PySpark e Python para análise e validação de dados.
• Vivência com processos de ETL/ELT, Data Lake e pipelines de dados.

Experiência com testes funcionais, homologação de dados e validação de entregas técnicas.

• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI.