Arquiteto(a) de Soluções de Dados Especialista (Google Cloud e IA)
Sobre a Vaga
Instituição financeira de grande porte, cujo nome é mantido em sigilo, está modernizando integralmente sua infraestrutura analítica. A plataforma atual é um ambiente robusto de Big Data, em modelo on-premises e multi-cloud, com milhares de rotinas Spark, múltiplos petabytes de dados, pipelines críticos de streaming/CDC e centenas de modelos analíticos em produção.
O desafio é a transição desse ambiente para o Google Cloud Platform, com migração em ondas que preserve a consistência das regras de negócio, a governança de linhagem e o mínimo impacto na operação diária.
A pessoa contratada será a autoridade técnica principal do projeto. Caberá definir a arquitetura de referência em GCP, mapeando componentes legados para serviços nativos, e orientar o uso de esteiras de análise de dependências e conversão assistida por IA. Também definirá padrões para Dataproc, BigQuery, Cloud Storage com Iceberg/Parquet, Cloud Composer e motores de streaming (Kafka/Flink).
Atuará ainda na desenho de processos automatizados de conciliação e validação de equivalência entre origem e destino, na condução de reuniões de arquitetura com registro formal de decisões e trade-offs, e na garantia de conformidade com as exigências regulatórias do setor financeiro (IAM, criptografia com chaves gerenciadas e governança).
A vaga está aberta para Pessoas com Deficiência (PcD). A atuação é presencial em São Paulo, em regime CLT.
Requisitos
- desejaveis: Certificação Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer, Conhecimento em processamento contínuo em tempo real (Apache Flink e CDC), Experiência prévia em projetos do setor bancário ou de serviços financeiros, Experiência com ferramentas de IA Generativa para aceleração e refatoração de código, Experiência em consultoria técnica e relacionamento com clientes corporativos
- obrigatorios: Experiência comprovada como Arquiteto(a) de Soluções de Dados ou função equivalente em Engenharia/Arquitetura de Dados, Experiência em projetos de arquitetura no Google Cloud, com Dataproc, BigQuery, GCS, Composer e IAM, Domínio do ecossistema Big Data (Apache Spark, Hive, Kafka, entre outros), Histórico de migração complexa de plataformas de dados corporativas para nuvem pública, Conhecimento prático em arquiteturas Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg e Parquet, Formação superior completa em Tecnologia, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
Benefícios
Não informado.
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