Cientista de Dados
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6 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial Generativa, NLP e desenvolvimento de AI Agents. O profissional atuará em projetos de Data Intelligence, automação inteligente, otimização e desenvolvimento de soluções avançadas para clientes de grande porte dos segmentos de Supply Chain, Indústria, Varejo e Agronegócio.
Requisitos:
- Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos.
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
- Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
- Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
- Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos.
- Experiência no desenvolvimento e integração de AI Agents, incluindo orquestração, tarefas autônomas, ações multi-etapas, uso de ferramentas e integração com dados operacionais.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável.
- Inglês fluente (oral e escrito).
Diferenciais:
- Experiência com Databricks (Unity Catalog, MLflow, Delta e Workflows).
- Conhecimento em Supply Chain (demanda, estoque, planejamento, S&OP, logística e operações).
- Conhecimento em otimização linear, inteira e não linear, utilizando Gurobi, CPLEX ou XPress.
- Experiência com precificação B2B e B2C, elasticidade e revenue optimization.
- Conhecimento avançado em Excel e Power BI.
- Vivência com soluções orientadas a Data Intelligence e arquiteturas escaláveis.
Requisitos:
- Experiência mínima de 5 anos em Ciência de Dados, modelagem preditiva, Machine Learning e desenvolvimento de pipelines analíticos.
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark, TensorFlow e/ou PyTorch.
- Experiência com Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
- Vivência com ambientes Cloud (AWS, Azure e/ou Databricks).
- Experiência prática com LLMs e NLP, incluindo embeddings, classificação, NER, sumarização, RAG, fine-tuning e aplicação em pipelines produtivos.
- Experiência no desenvolvimento e integração de AI Agents, incluindo orquestração, tarefas autônomas, ações multi-etapas, uso de ferramentas e integração com dados operacionais.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas com impacto mensurável.
- Inglês fluente (oral e escrito).
Diferenciais:
- Experiência com Databricks (Unity Catalog, MLflow, Delta e Workflows).
- Conhecimento em Supply Chain (demanda, estoque, planejamento, S&OP, logística e operações).
- Conhecimento em otimização linear, inteira e não linear, utilizando Gurobi, CPLEX ou XPress.
- Experiência com precificação B2B e B2C, elasticidade e revenue optimization.
- Conhecimento avançado em Excel e Power BI.
- Vivência com soluções orientadas a Data Intelligence e arquiteturas escaláveis.
Nível: Pleno
Modelo de Trabalho:
Híbrido: 2 dias presenciais por semana na Vila Mascote – São Paulo/SP.
Híbrido: 2 dias presenciais por semana na Vila Mascote – São Paulo/SP.
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