Sobre a Vaga
Atuação: híbrida em São Paulo / SP
- Requisitos:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas;
Experiência sólida em Machine Learning, estatística, modelagem preditiva e análise causal;
Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL avançado e Git;
Experiência com MLOps, deploy, monitoramento e automação de modelos em produção;
Conhecimento em modelagem para risco, fraude, detecção de anomalias e feature engineering;
Experiência com ambientes em nuvem (AWS e/ou Azure), Data Warehouse, bancos relacionais e NoSQL;
Vivência com testes A/B, inferência causal, NLP e/ou Visão Computacional;
Conhecimento em LGPD, governança de dados e segurança da informação.
⭐ Diferenciais:
Experiência em plataformas digitais, fintechs, marketplaces, creator economy ou soluções antifraude;
Conhecimento em GenAI, LLMs, RAG, embeddings e agentes inteligentes;
Experiência com sistemas de recomendação, personalização e modelos de ranking; Vivência com PyTorch ou TensorFlow aplicados a NLP e Visão Computacional;
Pós-graduação em Ciência de Dados ou áreas quantitativas;
Experiência com dados em streaming e orquestração de pipelines;
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos.
Benefícios
Não informado.
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