Cientista de Dados - Machine Learning & AI - Home Office

• Experiência sólida como Cientista de Dados Senior;
• Experiência prática em Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa;
• Experiência com AI Agents / Agentic AI;
• Experiência com Microsoft Azure e Databricks — pontos essenciais para o perfil;
• Domínio de Python e SQL, além de Pandas, NumPy e Scikit-learn;
• Experiência com modelos de classificação, regressão, clustering, forecasting e recomendação;
• Experiência com Azure Databricks, Apache Spark e PySpark;
• Conhecimento de arquitetura Lakehouse e processamento de grandes volumes de dados;
• Experiência com Azure Machine Learning;
• Experiência com industrialização e operacionalização de modelos de ML em produção;
• Conhecimento de MLflow, MLOps, model registry, model serving e pipelines de ML;
• Experiência com LLMs, RAG e Prompt Engineering;
• Experiência com Azure OpenAI e APIs de modelos;
• Conhecimento de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares;
• Conhecimento de Vector Databases, embeddings e semantic search;
• Experiência com Git, CI/CD e práticas DevOps.

📌 Principais atividades:

• Desenvolver e industrializar modelos de Machine Learning;
• Desenvolver soluções de IA Generativa, LLMs e agentes de IA;
• Construir aplicações utilizando RAG, embeddings e bases vetoriais;
• Desenvolver e operacionalizar pipelines de MLOps;
• Trabalhar com Azure Databricks, Azure ML e Azure OpenAI;
• Implementar soluções de IA integradas ao ecossistema corporativo;
• Monitorar, avaliar e evoluir modelos e aplicações de IA em produção.

⭐ Diferenciais:

• Experiência com avaliação e monitoramento de aplicações baseadas em LLM;
• Conhecimento em segurança, governança, observabilidade e Responsible AI;
• Experiência na integração de soluções de IA com APIs, aplicações e fontes corporativas de dados.