Sobre a Vaga
📄 Tipo de Contratação: CLT
🏢 Atuação: Hibrido 2x por semana presencial na Berrini - SP
Requisitos necessários:
🎓 Formação: Graduação Concluída;
Idioma: Inglês Avançado;
- PySpark e Python avançados: desenvolvimento de pipelines batch em escala, com testes e boas práticas de engenharia.
- SQL avançado e modelagem de dados: transformações complexas, tuning de performance e modelagem relacional/dimensional em contexto de DW.
- Databricks e Delta Lake: jobs, workflows e arquitetura medalhão (bronze, silver, gold) em produção; Delta Live Tables / Lakeflow e Asset Bundles.
- Migração / reconstrução de pipelines ETL: tradução de regras de negócio de ferramentas legadas para Spark (sem lift-and-shift), com ingestão CDC/batch de bancos relacionais.
- Ecossistema AWS: S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions.
- Azure Synapse: experiência com o ambiente legado (SQL pools e pipelines) para apoiar a engenharia reversa.
- Qualidade e reconciliação de dados: testes automatizados, DQ gates e comparação legado × novo para aceite de paridade.
- Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados.
Benefícios
Não informado.
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