Engenheiro de Dados Senior
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Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.
Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe.
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.
Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.
Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.
Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe.
Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).
Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).
Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala.
Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT.
Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.
Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.
Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).
Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala.
Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT.
Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.
Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.
Databricks
Nível: Senior
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