Engenheiro de Dados Sênior
2 Candidaturas
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
VagasSalário a Combinar
E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.
Publicada há 280 dias | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Código: 41
Engenheiro(a) de Dados com sólida experiência em construção de pipelines de dados em ambiente Azure, domínio de Databricks e vivência em projetos de engenharia de dados.
Atuará no desenvolvimento, integração e manutenção de soluções escaláveis para ambientes de dados em nuvem, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a entrega de dados confiáveis e de alta qualidade.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks (Python, Spark, Spark SQL) e Data Lake (ADLS).
- Implementar e otimizar fluxos de dados em batch e streaming.
- Gerenciar e monitorar ambientes de dados em nuvem, garantindo performance, segurança e governança.
- Realizar modelagem de dados (Star Schema, Snowflake) e integração de dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs e conectores.
- Trabalhar em colaboração com times de negócio e tecnologia para entender requisitos e entregar soluções aderentes às necessidades da empresa.
- Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados disponibilizados para análise e tomada de decisão.
Atuará no desenvolvimento, integração e manutenção de soluções escaláveis para ambientes de dados em nuvem, colaborando com equipes multidisciplinares para garantir a entrega de dados confiáveis e de alta qualidade.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks (Python, Spark, Spark SQL) e Data Lake (ADLS).
- Implementar e otimizar fluxos de dados em batch e streaming.
- Gerenciar e monitorar ambientes de dados em nuvem, garantindo performance, segurança e governança.
- Realizar modelagem de dados (Star Schema, Snowflake) e integração de dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo APIs e conectores.
- Trabalhar em colaboração com times de negócio e tecnologia para entender requisitos e entregar soluções aderentes às necessidades da empresa.
- Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados disponibilizados para análise e tomada de decisão.
Requisitos
- Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com atuação em projetos de construção de pipelines no Azure e uso avançado de Databricks.
- Sólidos conhecimentos em Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Apache Spark, Python, PySpark e SQL.
- Vivência com orquestração de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
- Experiência prática em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure).
- Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e governança.
- Graduação completa em Tecnologia, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Inglês intermediário ou avançado para leitura e comunicação técnica.
- Experiência comprovada em engenharia de dados, com atuação em projetos de construção de pipelines no Azure e uso avançado de Databricks.
- Sólidos conhecimentos em Azure Data Factory, Databricks, Data Lake, Apache Spark, Python, PySpark e SQL.
- Vivência com orquestração de pipelines de dados e processos ETL/ELT.
- Experiência prática em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure).
- Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem e governança.
Nível: Pleno
Vagas Relacionadas
