Desenvolvedor Backend Python
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
Job Description
Estamos em busca de um(a) desenvolvedor(a) com experiência sólida em Python e forte conhecimento em Large Language Models (LLMs) para integrar soluções de Inteligência Artificial com RAG (Retrieval-Augmented Generation). Você fará parte de um time inovador, utilizando tecnologias de ponta como Langchain, LangGraph e banco vetorial LanceDB.
Responsibility and Attributions
Desenvolver e manter pipelines de IA utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Criar integrações com LLMs como OpenAI, Claude, Mistral ou similares.
Construir fluxos complexos com Langchain e LangGraph.
Trabalhar com bancos de dados vetoriais, especialmente LanceDB.
Implementar e manter soluções em nuvem (AWS: Lambda, S3, EC2).
Participar de decisões técnicas e estratégicas do time de IA.
Escrever código limpo, testável e com versionamento via Git.
Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo requisitos técnicos e de negócio.
Additional Information
Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, ou Keras.
Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL.
Experiência com ferramentas de versionamento de código como Git.
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Experiência com APIs RESTful e desenvolvimento de microserviços.
Requisitos
- Requirements and Qualifications
- Experiência sólida com Python.
- Conhecimento prático com LLMs (OpenAI, Claude, Mistral ou similares).
- Experiência com RAG e recuperação de contexto via embeddings.
- Domínio de Langchain e LangGraph.
- Experiência com serviços AWS (Lambda, S3, EC2).
- Familiaridade com bancos vetoriais, especialmente LanceDB.
- Experiência com Git para versionamento de código.
- Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Benefícios
- Starbem: Plataforma com 4 sessões gratuitas com psicólogo por mês
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