Contato
E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver
10/12/2025 | 1 Vaga
Descrição
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents, do protótipo ao deployment.
- Estruturar pipelines de dados e ML e LLM escaláveis, com versionamento, monitoramento e automação.
- Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA aplicada e data-driven.
- Definir hipóteses, conduzir análises robustas e extrair insights estratégicos.
- Garantir a qualidade, observabilidade e confiabilidade de modelos em produção.
- Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto para integrar soluções inteligentes em diferentes frentes da companhia.
- Manter-se atualizado(a) sobre tendências em AI Agents, LLMOps, Data Engineering e automação inteligente, aplicando inovações em projetos reais.
- Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents, do protótipo ao deployment.
- Estruturar pipelines de dados e ML e LLM escaláveis, com versionamento, monitoramento e automação.
- Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA aplicada e data-driven.
- Definir hipóteses, conduzir análises robustas e extrair insights estratégicos.
- Garantir a qualidade, observabilidade e confiabilidade de modelos em produção.
- Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto para integrar soluções inteligentes em diferentes frentes da companhia.
- Manter-se atualizado(a) sobre tendências em AI Agents, LLMOps, Data Engineering e automação inteligente, aplicando inovações em projetos reais.
Requisitos
- Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados.
- Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents.
- Experiência em deploy de modelos em nuvem (Azure).
- Fluência em Python, SQL e frameworks de Big Data.
💎 - Experiência prática com AI Agents (LangChain, AutoGen, RAG, frameworks LLMOps). 💎
- Experiência com CI/CD e automação de pipelines.
- Vivência com monitoramento e retraining de modelos em produção.
- Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas aplicáveis ao negócio.
💎 Diferencial: 💎
- Inglês
- Experiência com Framework Web de Python (Django, Flask, FastAPI)
- Experiência com Docker, Kubernetes,
- Experiência em Engenharia de Dados.
- Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents.
- Experiência em deploy de modelos em nuvem (Azure).
- Fluência em Python, SQL e frameworks de Big Data.
💎 - Experiência prática com AI Agents (LangChain, AutoGen, RAG, frameworks LLMOps). 💎
- Experiência com CI/CD e automação de pipelines.
- Vivência com monitoramento e retraining de modelos em produção.
- Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas aplicáveis ao negócio.
💎 Diferencial: 💎
- Inglês
- Experiência com Framework Web de Python (Django, Flask, FastAPI)
- Experiência com Docker, Kubernetes,
- Experiência em Engenharia de Dados.
Cientista de Dados
Área: Dados
Plataforma: Python
Especialidade: Analytics
Nível: Pleno
Contratação PJ.
A Empresa e Benefícios
Atuação 100% remoto
Contratação PJ
Contratação PJ
Vagas Relacionadas