Cientista de Dados / Especialista em Power BI - São Paulo

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Cientista de Dados / Especialista em Power BI

Alcateia
São Paulo/SPHíbridoPleno 9 candidatoshá 12 dias

Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
Whats: (xx)***xxx — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

Modelo: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos na semana) – Vila Olímpia / São Paulo

Empresa: Indústria de Laticínios

Buscamos um Cientista de Dados com alto nível de especialização em Power BI, capaz de atuar desde a engenharia e organização dos dados até a geração de insights estratégicos para o negócio. Este profissional terá papel fundamental na construção e evolução de ambientes analíticos modernos, utilizando Data Lake, Databricks e Power BI como pilares da arquitetura de dados.

Responsabilidades

Desenvolver e manter dashboards avançados em Power BI, com foco em performance, escalabilidade e experiência do usuário.

  • Criar e omizar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake).
  • Desenvolver medidas e cálculos complexos em DAX, garan ndo alta performance.
  • Trabalhar com Data Lake, estruturando dados nas camadas bronze, silver e gold.

Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.

  • Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores estratégicos.

Garantir qualidade, governança e confiabilidade das informações Documentar modelos de dados, regras de negócio e fluxos analíticos.

Requisitos

  • Experiência sólida e comprovada em Power BI
  • Domínio avançado de DAX
  • Experiência em modelagem de dados analíticos
  • Conhecimentos sólidos em Data Lake e arquitetura de dados analí cos
  • Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks, pipelines)
  • Conhecimentos em estatística e análise de dados
  • Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis
  • Experiência com Python e/ou R
  • Experiência com Data Warehouse, Lakehouse ou ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP)
  • Conhecimentos em governança de dados, qualidade e LGPD
  • Experiência em ambientes industriais
  • Certificações em Power BI, Azure Data, Databricks ou áreas correlatas
Nível: Pleno

Benefícios

Não informado.

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