Líder de QA Técnico em Machine Learning
47 Candidaturas
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Vagas44.200,00 - 88.300,00
Publicada há 183 dias | 19 Vagas
Sobre a Vaga
IMPORTANTE — Vaga SME Careers: informe o JOB ID MLQ-25-109 no ato da inscrição.
Você fará a garantia de qualidade técnica de tarefas e códigos Python/ML em projetos de treinamento de IA, revisando scripts, notebooks e experimentos, alinhando-os às diretrizes e elevando a consistência dos dados e avaliações. Atue de forma autônoma, lidere comunicação com a comunidade de treinadores/QAs, e mantenha documentação viva (guides, checklists, honeypots).
Se inscreva no link --> https://tinyurl.com/SMECareers
Você fará a garantia de qualidade técnica de tarefas e códigos Python/ML em projetos de treinamento de IA, revisando scripts, notebooks e experimentos, alinhando-os às diretrizes e elevando a consistência dos dados e avaliações. Atue de forma autônoma, lidere comunicação com a comunidade de treinadores/QAs, e mantenha documentação viva (guides, checklists, honeypots).
Se inscreva no link --> https://tinyurl.com/SMECareers
- Obrigatório: informar o JOB ID `MLQ-25-109` no formulário de inscrição.
- Formação em CS/ML/DS/Estatística (Bacharelado/Mestrado) ou equivalente.
- Experiência profissional sólida em Python para ML (ETL, treino, avaliação, deploy/experimentos).
- Domínio do stack: NumPy, pandas, scikit-learn e **PyTorch** ou **TensorFlow**.
- Capacidade de revisar código/experimentos, detectar issues e propor melhorias claras.
- Escrita excelente em inglês para feedback técnico e documentação.
- Conforto com especificações ambíguas e habilidade de clarificar requisitos.
- Perfil de liderança: autonomia, feedback estruturado, engajamento de trainers/QAs.
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- Formação em CS/ML/DS/Estatística (Bacharelado/Mestrado) ou equivalente.
- Experiência profissional sólida em Python para ML (ETL, treino, avaliação, deploy/experimentos).
- Domínio do stack: NumPy, pandas, scikit-learn e **PyTorch** ou **TensorFlow**.
- Capacidade de revisar código/experimentos, detectar issues e propor melhorias claras.
- Escrita excelente em inglês para feedback técnico e documentação.
- Conforto com especificações ambíguas e habilidade de clarificar requisitos.
- Perfil de liderança: autonomia, feedback estruturado, engajamento de trainers/QAs.
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Nível: Outro
Inglês Avançado.
A SME Careers conecta especialistas a trabalhos remotos e flexíveis em treinamento e avaliação de IA (anotação, revisão, fact-checking). Pagamentos semanais após aprovação, processos ágeis e atuação 100% remota. Faixa salarial: US$ 60–120/h (contrato por hora, conforme experiência/localização).
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