AI Tech Lead / Tech Lead de Inteligência Artificial
Sobre a Vaga
Atuar como referência técnica nas iniciativas de IA, orientando decisões de arquitetura, implementação e evolução das soluções.
Mentorar pessoas desenvolvedoras, apoiando boas práticas, revisão de soluções e evolução técnica do time.
Projetar e evoluir arquiteturas para soluções baseadas em IA, LLMs, agentes, RAG, integrações, processamento assíncrono e caching.
IA em produção: liderar tecnicamente a entrega, operação, monitoramento, troubleshooting e melhoria contínua de soluções de IA em ambiente produtivo.
Construir e evoluir pipelines, automações e práticas de engenharia para desenvolvimento, avaliação, deployment e monitoramento de aplicações de IA.
Definir padrões técnicos relacionados a qualidade de código, segurança, observabilidade, documentação e manutenção das soluções.
Avaliar ferramentas, frameworks e abordagens de IA para recomendar os melhores caminhos técnicos para o contexto da empresa.
Trabalhar em parceria com times de Produto, Dados, Segurança e outras áreas para garantir viabilidade técnica e impacto das soluções.
Contribuir hands-on no desenvolvimento de soluções, definição de padrões e resolução de problemas.
Requisitos
- Experiência sólida em desenvolvimento de software, preferencialmente com 5 anos ou mais de atuação em engenharia.
- Experiência com desenvolvimento, entrega e operação de soluções de IA em produção.
- Experiência atuando como referência técnica, Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer ou papel equivalente de liderança técnica.
- Experiência em arquitetura de sistemas, incluindo APIs, processamento assíncrono, caching, escalabilidade, observabilidade e resiliência.
- Experiência prática com aplicações baseadas em LLMs, agentes ou RAG, utilizando frameworks como Agno, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou soluções similares/proprietárias.
- Experiência com automação de processos, pipelines, CI/CD, data pipelines ou práticas de DevOps aplicadas a soluções de IA..
- Conhecimento em embeddings, busca semântica e avaliação de qualidade de respostas.
- Capacidade de orientar tecnicamente outras pessoas, revisar soluções, propor padrões e tomar decisões técnicas bem fundamentadas.
- Proficiência em Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.
- Conhecimento em infraestrutura, redes, protocolos de comunicação e ambientes cloud.
- Experiência com observabilidade, debugging e troubleshooting de sistemas em produção.
Benefícios
Não informado.
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