Sobre a Vaga
Salário a Combinar
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1 Vaga
Experiência em análise de sistemas, engenharia de dados ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em projetos de modelagem de dados corporativos.
Participação em projetos de construção e sustentação de pipelines de dados em larga escala.
Vivência em ambientes de dados modernos (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse).
Formação: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
Requisitos
- Modelagem de Dados
- Sólidos conhecimentos em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
- Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
- Conhecimento em modelagem para Data Warehouse, Data Mart e Data Lake.
Banco de Dados
- Experiência avançada em SQL.
- Conhecimento bancos relacionais:o SQL Server o Oracle o PostgreSQL o MySQL
- Desenvolvimento de Pipelines
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em processamento de dados em lote e streaming.
- Implementação de integrações entre diferentes fontes de dados, APIs e sistemas corporativos.
- Tratamento de qualidade, enriquecimento e transformação de dados.
- Ferramentas e Tecnologias
- Git e práticas de versionamento.
Linguagens
- o Python (preferencialmente)
- o SQL
- Cloud e Arquitetura de Dados
- Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform).
- arquitetura Data Lakehouse.
- Conceitos de modelagem (Data Warehouse e Data Marts)
- Integração soluções analíticas plataformas BI
Nível: Senior
Benefícios
Não informado.
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