AWS Data Engineer (PySpark, Redshift, Iceberg, Airflow)
Sobre a Vaga
📌 Atuação: remota
🌍 Inglês avançado - comunicação em ambiente internacional.
🔷 Requisitos:
Experiência com AWS Glue, Spark e Redshift; Conhecimento em Python ou Scala para processamento de dados; Forte entendimento de Data Warehousing e suas melhores práticas; Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de bancos de dados.
🔷 Principais responsabilidades:
Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift; Colaborar com engenheiros e cientistas de dados para traduzir requisitos em pipelines escaláveis; Criar e gerenciar processos ETL utilizando AWS Glue; Otimizar fluxos de processamento de dados com Apache Spark; Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift; Monitorar e solucionar problemas em pipelines, garantindo a qualidade e a integridade dos dados; Documentar processos, arquitetura e boas práticas.
Benefícios
Não informado.
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