Dados — Excel com Power BI
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Alcateia
São Paulo/SP · Híbrido 2 candidatoshoje
Sobre a Vaga
Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
Whats: (xx)***xxx — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga
Contratação: CLT
Modelo: Híbrido (3 dias presenciais e 2 remotos na semana) – Vila Olímpia / São Paulo
Empresa: Indústria de Laticínios
Buscamos um Cientista de Dados com alto nível de especialização em Power BI, capaz de atuar desde a engenharia e organização dos dados até a geração de insights estratégicos para o negócio. Este profissional terá papel fundamental na construção e evolução de ambientes analíticos modernos, utilizando Data Lake, Databricks e Power BI como pilares da arquitetura de dados.
Responsabilidades
Desenvolver e manter dashboards avançados em Power BI, com foco em performance, escalabilidade e experiência do usuário.
Criar e omizar modelos de dados analíticos (Star Schema, Snowflake).
Desenvolver medidas e cálculos complexos em DAX, garan ndo alta performance.
Trabalhar com Data Lake, estruturando dados nas camadas bronze, silver e gold.
Utilizar Databricks para processamento, transformação e análise de grandes volumes de dados.
Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs e indicadores estratégicos.
Garantir qualidade, governança e confiabilidade das informações Documentar modelos de dados, regras de negócio e fluxos analíticos.
Requisitos
- Experiência sólida e comprovada em Power BI
- Domínio avançado de DAX
- Experiência em modelagem de dados analíticos
- Conhecimentos sólidos em Data Lake e arquitetura de dados analí cos
- Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks, pipelines)
- Conhecimentos em estatística e análise de dados
- Capacidade de transformar dados complexos em insights acionáveis
- Experiência com Python e/ou R
- Experiência com Data Warehouse, Lakehouse ou ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP)
- Conhecimentos em governança de dados, qualidade e LGPD
- Experiência em ambientes industriais
- Certificações em Power BI, Azure Data, Databricks ou áreas correlatas
Nível: Pleno
Benefícios
Não informado.
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