Coordenador de IA - São Paulo

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COORDENADOR DE IA

Profissional com experiência em Inteligência Artificial e gestão de tecnologia, atuando na implementação de soluções inovadoras para otimização de processos, análise de dados e automação inteligente. Possui forte atuação na liderança e desenvolvimento de equipes técnicas, com foco em transformação digital e melhoria contínua.
Atua na liderança de equipes técnicas, promovendo boas práticas de desenvolvimento e arquitetura de software escalável. Tem habilidade para alinhar objetivos de negócio a soluções tecnológicas eficientes, assegurando qualidade, desempenho e segurança das aplicações.
Destaca-se pelo uso avançado de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software, utilizando ferramentas modernas para automação de código, aumento de produtividade, análise de dados e apoio à tomada de decisões técnicas. Possui

Competências Comportamentais e Técnicas
Liderança técnica e coordenação de times multidisciplinares (distribuição de tarefas, priorização e acompanhamento)
Gestão de projetos e demandas (planejamento, cronograma, estimativas, indicadores e comunicação de status)
Definição e implantação de boas práticas e padrões (code review, quality gates, documentação e arquitetura)
Governança e conformidade (LGPD, segurança da informação, controles de acesso e auditoria)
Gestão de stakeholders (alinhamento com negócio, negociação de prazos/escopo e relacionamento com áreas parceiras)
Mentoria e desenvolvimento do time (PDI, capacitação, feedbacks e evolução de carreira)
Gestão de incidentes e suporte à operação (análise de causa raiz, pós-incidente e melhoria contínua)
Conhecimentos em IA aplicada ao desenvolvimento de código (ex.: Claude Code, OpenCode), incluindo uso para geração assistida, revisão e refatoração, criação de testes e apoio à documentação técnica

Principais Atribuições (Rotinas Diárias):
Apoiar tecnicamente o time na resolução de problemas e tomada de decisões (arquitetura, padrões e trade-offs)
Planejar, priorizar e distribuir demandas do time, acompanhando prazos, riscos, impedimentos e indicadores de entrega
Garantir boas práticas e padrões de desenvolvimento (code review, quality gates, testes, documentação e arquitetura)
Promover mentoria e desenvolvimento do time (feedbacks, capacitação e evolução técnica)
Assegurar o cumprimento de políticas de governança de dados, LGPD, segurança da informação e uso ético de IA
Atuar na interface com stakeholders, parceiros e fornecedores, alinhando escopo, prioridades e comunicando status
Identificar e liderar oportunidades de automação e otimização de processos por meio de IA
Aplicar IA no SDLC para elevar produtividade e qualidade (ex.: Claude Code, OpenCode) em geração assistida, revisão/refatoração, criação de testes e apoio à documentação
Apoiar a gestão de incidentes e a estabilidade da operação (triagem, análise de causa raiz, pós-incidente e melhorias)