Data Scientist (Sênior)
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
VagasSobre a Vaga
⚠️ Candidaturas válidas apenas via link oficial da empresa:
https://rpo-abinbev.inhire.app/vagas/4dda3c59-2cbf-44f5-ab10-bf2964f8983e/senior-data-scientist-or-ab-inbev-bees
Sua missão como Data Scientist:
Como parte da equipe de Data Personalization no Bees, você será o arquiteto de soluções para desafios de negócios complexos em áreas como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights. Estamos buscando um profissional com:
• Formação: Bacharelado em áreas como Matemática, Física, Ciências da Computação ou áreas correlatas (com um diferencial se você tiver um mestrado ou doutorado).
• Domínio do inglês: nível avançado para conversação (sua liderança direta está nos EUA!)
• Habilidades Técnicas: Capacidade de conduzir projetos do início ao fim, demonstrando domínio de algoritmos avançados em machine e deep learning e conhecimento prático de plataformas de cloud (Azure, Databricks) para aplicações de ML.
• Programação: Proficiência em Python/PySpark, ferramentas de colaboração e CI/CD como GitHub. Experiência com workflows de automação também é importante.
Responsabilidades
- Inovação: Colaborar com membros da equipe para analisar conjuntos de dados complexos e implementar algoritmos de machine learning e deep learning para diversas aplicações.
- Atualização Contínua: Manter-se à frente das últimas inovações em algoritmos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos de negócios.
- Utilização de Cloud: Domínio em plataformas como Azure, Databricks e Spark para processar e analisar dados em larga escala.
- Automação e Programação: Utilizar Python/PySpark para tarefas de manipulação, análise e modelagem de dados e implemente fluxos de trabalho de automação para aumentar a produtividade.
- Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas de Business Intelligence, stakeholders e gerentes de produto para entender as necessidades dos projetos e entregar soluções de alta qualidade com uma abordagem ágil.
Requisitos
- Skills Técnicas e Ferramentas
Linguagens e Bibliotecas
- Python (Pandas, bibliotecas de manipulação de dados e modelagem estatística)
- Pyspark e Databricks (ou ferramentas equivalentes como BigQuery ou Sagemaker)
- Cloud: Experiência com pelo menos uma entre Azure, AWS ou GCP
- Big Data
- Modelagem Estatística Clássica: Árvores de decisão, séries temporais, forecast
- Conceitos de deep learning e LLM são diferenciais
- Banco de Dados e Manipulação de Dados: SQL (para extração e preparação dos dados)
- Inglês: Avançado (Imprescindível!)
Benefícios
- Bônus de Performance e de Assiduidade
- Bônus de incentivo a longa permanência
- Plano de Previdência Privada
- Vale alimentação
- Seguro de Saúde
- Dental e de Vida
- Descontos em Medicamentos e Produtos Ambev
- Parcerias de bem-estar: WellHub
- Clube Ben
- Subsídios para Creche e Material Escolar
- Plataformas de Treinamento e Idiomas
- Vale transporte
- Venha transformar o amanhã com a BEES! 🚀
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