Desenvolvedor Java Sênior – IA (Híbrido – Barueri/SP) - Barueri

Buscamos um(a) desenvolvedor(a) Java Sênior para atuar em projetos de alta prioridade no setor bancário, com foco na construção e evolução de aplicações backend que utilizam inteligência artificial como acelerador ao longo do ciclo de desenvolvimento. O(a) profissional será responsável por garantir qualidade, segurança e aderência aos padrões técnicos, além de conduzir experimentos com LLMs, RAG, agentes e automações aplicadas à engenharia de software.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter aplicações Java (versões 8, 11 e 17) e microsserviços com Spring Boot, Spring Batch e arquitetura hexagonal;
• Implementar integrações com MongoDB, Oracle, RabbitMQ e Kafka;
• Criar e manter testes automatizados com JUnit e Mockito;
• Utilizar GitLab e pipelines de CI/CD para versionamento, integração e entrega contínua;
• Aplicar ferramentas de IA no desenvolvimento, testes, revisão, documentação e troubleshooting, avaliando criticamente o código gerado por IA;
• Conduzir investigações técnicas, resolução de problemas críticos e experimentações envolvendo LLMs, RAG, agentes e guardrails.
• Ambiente**
• Banco de grande porte, com exigência de alta disponibilidade, segurança e conformidade regulatória.

Requisitos

• Experiência sólida com Java (versões 8, 11 e 17) e frameworks Spring Boot, Spring Batch e JPA;
• Conhecimento comprovado em arquitetura de microsserviços e arquitetura hexagonal;
• Experiência com bancos de dados MongoDB e Oracle;
• Experiência com sistemas de mensageria RabbitMQ ou Kafka;
• Domínio de testes unitários e de integração com JUnit e Mockito;
• Experiência prática com GitLab e pipelines de CI/CD;
• Uso efetivo de IA como apoio ao desenvolvimento de software, incluindo LLMs, engenharia de prompt, engenharia de contexto, RAG, agentes e guardrails;
• Capacidade de validar, corrigir e melhorar resultados gerados por IA, garantindo segurança e manutenibilidade;
• Experiência prévia em ambiente bancário.
• Desejável: Conhecimento em AWS; Docker e Kubernetes; Kong como API Gateway; Backstage e Datadog; Integração de agentes ou ferramentas de IA com repositórios e pipelines; Familiaridade com GitHub Copilot, Claude Code ou ferramentas equivalentes.

Modelo de trabalho

• Híbrido, com atividades presenciais em Barueri (SP) e trabalho remoto parcial.