DevOps SRE - São Paulo

SEGUE ATIVA: Oportunidade para DevOps SRE | Infraestrutura em Nuvem e Automação | Híbrido

Estamos em busca de um(a) DevOps SRE apaixonado(a) por infraestrutura em nuvem e automação! Se você é um(a) profissional com sólida base técnica, experiência em ambientes cloud e vontade de impactar a evolução tecnológica de uma organização, essa é a sua oportunidade.

Você será responsável por evoluir a infraestrutura tecnológica, garantindo robustez, performance e eficiência operacional. Uma posição estratégica para quem quer crescer em um ambiente desafiador e inovador.

🔹 Modelo: CLT

🔹 Local: Itaim Bibi, São Paulo, SP

🔹 Nível: Sênior

🔹 Remuneração: 💰 Cerca de R$ 15.000

🎯 O que você fará no dia a dia:

• Apoiar a equipe de desenvolvimento na construção e manutenção de aplicações robustas
• Evoluir e otimizar pipelines de CI/CD para garantir entregas contínuas e confiáveis
• Realizar troubleshooting avançado utilizando ferramentas de APM e observabilidade
• Analisar performance e custos dos serviços em nuvem, propondo melhorias arquiteturais
• Implementar automações e infraestrutura como código para aumentar eficiência operacional

✅ Requisitos obrigatórios:

• Formação superior completa em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas

- Experiência sólida com AWS: Cognito, Aurora PostgreSQL, EKS, Lambda, S3, API Gateway, DynamoDB, EC2, DocumentDB, SNS e OpenSearch

- Conhecimento em mensageria: RabbitMQ, SQS, Kafka ou Kinesis

- Domínio de infraestrutura como código: CloudFormation e/ou Terraform

- Experiência com Kubernetes: criação, otimização e segurança

• Conhecimento em Windows Server, Active Directory e IIS

- Experiência com CI/CD: Jenkins e/ou Azure DevOps

🌟 Diferenciais:

• Experiência com GCP e/ou Azure
• Conhecimento em GitLab CI
• Experiência com bancos de dados SQL, NoSQL e PostgreSQL
• Domínio de linguagens como Kotlin, Java e Go com Spring Boot

- Experiência com ferramentas de observabilidade: Datadog, Grafana, Prometheus, Zabbix, New Relic ou Dynatrace

• Conhecimento em soluções de Big Data na stack AWS /CD