Engenheiro(a) de Dados Especialista | Databricks | AWS | PySpark - Home Office

Home Office Estágio/Júnior Híbrido Dev/Sistemas Infra Dados

Engenheiro(a) de Dados Especialista | Databricks | AWS | PySpark

K2
SeniorHome Office 1 candidatohoje

Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

A K2 Partnering Solutions está em busca de 3 Engenheiros(as) de Dados Especialistas para atuar em um projeto estratégico de longa duração em uma das maiores empresas do segmento farmacêutico do Brasil.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks.

Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).

  • Desenvolver soluções escaláveis utilizando Apache Spark (PySpark).
  • Automatizar processos de ingestão, monitoramento e tratamento de falhas.
  • Implementar práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.
  • Otimizar performance de processamento e custos em ambientes AWS.
  • Atuar na definição de padrões e melhores práticas de Engenharia de Dados.
  • Participar de decisões de arquitetura e evolução da plataforma de dados.

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados.
  • Domínio em Databricks.
  • Experiência com Apache Spark / PySpark.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência com Python.
Vivência em ambientes AWS, especialmente
  • Amazon S3
  • IAM
Segurança
  • Otimização de custos
  • Experiência com arquitetura Lakehouse.
  • Conhecimento em pipelines ETL/ELT.
  • Experiência com ferramentas de CI/CD.
  • Conhecimento em versionamento de código (Git).
  • Experiência com arquitetura Medallion.
  • Conhecimento em DataOps.
  • Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines.
  • Vivência em projetos de grande volume de dados.
  • Experiência no segmento farmacêutico.
  • Perfil analítico e hands-on.
  • Excelente capacidade para resolução de problemas.
  • Boa comunicação.
  • Facilidade para trabalhar em equipe.
  • Visão de arquitetura e escalabilidade.
Nível: Senior

Benefícios

Não informado.

Vagas semelhantes para você

Selecionadas com base na tecnologia, modalidade, nível e localização desta oportunidade.

Prepare-se para aumentar suas chances nesta oportunidade

Pratique com testes técnicos e treinamentos alinhados ao perfil desta vaga.

Curadoria Nerdin

Cursos recomendados para Engenheiro(a) de Dados Especialista | Databricks | AWS | PySpark

Selecionamos conteúdos alinhados às competências pedidas nesta oportunidade para você aumentar suas chances no processo seletivo.

Explorar recomendações